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搜索资源 - PID neural simulink
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S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真,S function of BP neural network PID controller Simulink simulation
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基于s函数的神经网络PID描述。实现Matlab与simulink之间的连接。-S function of the neural network based PID descr iption. Realize the connection between Matlab and simulink.
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Matlab 神经网络离散PID控制实例，在Simulink环境中搭载仿真模块即可实现，结果图效果不错-Matlab neural network PID control of discrete examples, in the Simulink environment with simulation module can be realized, the results of Fig good results
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《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。
-" MATLAB Control System S
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伺服电机的神经网络参数自整定程序，利用BP误差反向传播算法改变PID 控制参数以获得优越的控制效果-Servo motor parameters of the neural network self-tuning procedures, the use of error back-propagation algorithm BP to change PID control parameters for superior control
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< 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
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该程序在matlab-simulink环境下执行，名为classpiddistb2.mdl，(经典PID的扰动测试)，本人发前期发.m格式文件(NNPIDDistub2.m为神经网络动态pid抗绕程序)，本程序为前期程序的比较程序，已发于本人论文，可供借鉴和学习。-The program matlab-simulink environment, implementation, called classpiddistb2.mdl, (classical PID disturbance test)
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基于RBF神经网络整定PID simulink仿真模型 最近在研究这个课题-RBF neural network-based tuning the PID Simulink simulation model to study the issue
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这是一个simulink的神经网络pid模型-This is a neural network model simulink for pid
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The paper deals with a controller design for the nonlinear processes using genetic
algorithm and neural model. The aim was to improve the control performance using
genetic algorithm for optimal PID controller tuning. The plant model has been
id
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simulink高斯径向基函数神经网络的PID控制-simulink Gaussian radial basis function neural network PID control
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基于S函数的BP神经网络PID仿真，可以学习S函数的应用-Simulation Based on BP neural network PID controller Simulink S-function
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MATLAB/Simulink 资源分享 Matlab基于BP+PID神经网络控(Realization of Matlab Based on BP + PID Neural Network)
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该MDL主要通过Matlab Simulink实现神经网络的PID控制，两个例子中神经网络模块分别利用Simulink\User-Defined Functions\MATLAB Fcn和S函数方式实现。在S函数中引入T,nh,xite,alfa,kf1,kf2等参数，在S-Function模块的Parameters处予以初始化。并附带了S函数的使用方法，供大家学习Simulink中两种自定义模块的使用方法。(The MDL mainly through the Matlab Simulink
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各种PID控制源代码，包括神经网络、粒子群、遗传算法等职能算法的PID控制。(Various PID control source code, including neural networks, particle swarm, genetic algorithms and other functions of the algorithm PID control.)
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这是一个基于神经网络RBF的PID控制器，SIMULINK模型加m函数(This is a PID controller based on neural network RBF, SIMULINK model plus m function.)
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基于S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真(BP neural network PID controller Simulink simulation based on S function)
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神经网络控制，基于matlab编程算法。可以学习借鉴使用(Neural network control, based on MATLAB programming algorithm. You can learn from it.)
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在simulink平台上的基于RBF神经网络的PID算法，适用于simulink仿真中系统的实时自适应控制(PID algorithm based on RBF neural network on Simulink platform is suitable for real-time adaptive control of system in Simulink simulation)
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BP神经网络S函数，里面包含了simulink建模及其S函数(BP neural network S function, which includes Simulink modeling and S function)
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