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搜索资源 - PSO optimize neural network
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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用PSO算法优化神经网络，全面，并且有数据，这是我的毕业设计，得到了老师的认可，希望得到大家的认可。-PSO algorithm used to optimize neural network, comprehensive, and there is data, this is my graduation project, approved by the teachers hope that it will be recognized by everyone.
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An Improved PSO Algorithm to Optimize BP Neural Network
Abstract
This paper presents a new BP neural network
algorithm which is based on an improved particle swarm
optimization (PSO) algorithm. The improved PSO (which
is called IPSO) algori
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利用PSO算法优化BP神经网络的MATLAB源码，绝对优良的源码-PSO algorithm to optimize the use of BP neural network, MATLAB source code, source code is absolutely fine
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用粒子群算法优化rbf神经网络算法的源程序-Using the particle swarm optimization algorithm to optimize the neural network algorithm
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自己修改的一个源程序，用粒子群算法优化RBF神经网络的中心值，宽度，权值，可以直接运行~喜欢分类、预测的朋友们，可以下载！-Modify a source particle swarm algorithm to optimize the center of the RBF neural network value, width, weight, and can be run directly to like classification, prediction friends, you can
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自己修改的一个源程序，用粒子群算法优化RBF神经网络的中心值，宽度，权值，喜欢分类、预测的朋友们可以下载！-Modify a source particle swarm algorithm to optimize the center of the RBF neural network value, width, weight, and can be run directly to like classification, prediction friends, you can download
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用粒子群算法来优化神经网络的训练，关于含有交叉因子的粒子群算法-Particle swarm optimization to optimize the neural network training, containing cross-factor particle swarm optimization
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这是一个标准的Elman的程序外加一个利pso算法优化Elman神经网络权值的程序，可以运行出图，简单易懂！-This is a standard procedure plus a profit Elman pso algorithm to optimize Elman neural network weights program, you can run out of maps, easy to understand!
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pso algorithm for optimize and training MLP neural network
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用pso算法优化神经网络程序（matlab）-Using PSO to optimize the neural network algorithm (matlab)
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本程序是用粒子群算法优化神经网络算法的MATLAB源程序-This MATLAB procedure is to use particle swarm algorithm to optimize neural network algorithm
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粒子群优化BP神经网络，代码通俗易懂，学习一下-PSO Optimize BP neural network, the code easy to understand
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利用PSO算法优化BP神经网络，得到适应度函数曲线图-PSO to optimize the BP neural network
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用PSO算法优化神经网络的一个程序，可以实现的。只需要改改数据就好了-Using PSO algorithm to optimize neural network, a program can be implemented. You just need to change the data
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该代码为基于pso算法优化的PID神经网络的系统控制算法-This code is based on pso algorithm to optimize PID control algorithm of the neural network system
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分别使用PSO和GA优化BP神经网络的参数，用于非线性函数拟合(PSO and GA are used to optimize the parameters of the BP neural network for nonlinear function fitting)
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实现粒子群算法优化BP神经网络的预测算法(Particle swarm optimization algorithm to optimize the BP neural network prediction algorithm)
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使用粒子群算法优化bp神经网络,完成函数逼近(Optimize bp neural network using particle swarm optimization algorithm to complete function approximation)
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用粒子群优化BP神经网络matlab代码
%以下是训练数据，前4列为输入，第5列为输出
5.700 3.800 0.3175 2.33 2310
4.550 3.050 0.3175 2.33 2890
2.950 1.950 0.3175 2.33 4240
1.950 1.300 0.3175 2.33 5840
1.400 0.900 0.3175 2.33 7700
1.200 0.800 0.3175 2.33 8270
1.050 0.700 0.3175
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