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policyServer
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tic-tac-toe-python
- 基于遗传算法的井字棋不败策略搜索,找到全部独立765个状态之后的搜索-Tic Tac Toe game based on genetic algorithm search strategies unbeaten
gambling-python3
- 同济大学 网络游戏 ---策略战争, 博弈理论网络模型分析 , python3.5,, networks画图,,, 本科计算机毕业设计(gambling theory analysis , under python3.5)
植物大战僵尸
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- python教程,一些运用python的相关策略可以尝试一下哟(The original sea turtle trading system includes the market (what to buy), the size of the position (how much to buy and sell), the market (when to buy), the stop loss (when to withdraw from a loss position), the market
-9.epub_零起点Python大数据与量化交易.pdf
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- 一个基于指数移动平均线交易系统的量化交易的策略(A quantitative trading strategies)
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- tick报价生成器,用来做猴子测试。 如果你有一个策略,可以在白噪音上测试一下,看看是否过拟合(a tick generator to simulate white noise random walk)
策略
- 量化选股择时策略 动量策略 均线策略 kdj策略 海龟策略(python for stock trading)
evolution-strategies-starter-master
- 基于python语言下的典型进化策略算法实现代码(Evolutionary strategy algorithm implementation python code)
uiKLine-master
- 好用的Python K线工具 1屏幕K线数少的时候,反应快 2鼠标滚轮缩放,键盘缩放跳转 3十字光标 显示K线详细信息 4缩放自适应Y轴坐标 5策略回测运行中产生的指标可以放到K线图中 6买卖开平仓位置有箭头标记,并且通过键盘可以在标记之间跳转(Easy to use Python K-line tool 1, when the number of screen k-lines is small, the response is fast. 2 mouse wheel s
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- 给出了用python编写的两个期权策略,请多多指教(Two option strategies are given in the package, you can view them and give opinions.)
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- 99个Python策略源代码,用于宽客的策略。(99 Python Financial Strategy Source Codes)
Python策略处理示例
- Python策略处理示例 量化交易的策略集合的源码(Python Policy Processing Source Code for Policy Set of Example Quantitative Transactions)
量化交易策略
- Python,获取股票数据,股票量化交易策略(Quantitative stock investment strategy)
海龟交易策略
- Python,量化交易策略,海龟交易策略(Quantitative stock investment strategy)
Python量化交易教程
- 利用Python进行量化投资详细教程,从Python基础知识到经典量化投资策略与量化模型。(Use Python for a detailed tutorial on quantitative investment, from Python basic knowledge to classic quantitative investment strategies and models.)
Python金融行业必备工具
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随机森林策略
- 机器学习,智能选股,回测平台使用聚宽,根据当前股价,结合以往学习数据,做出最优策略(Machine learning, intelligent stock selection, backtesting platform use jukuan, according to the current stock price, combined with previous learning data, to make the optimal strategy)