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搜索资源 - Particle Swarm Optimization
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工程优化的一种新型pso算法。 A hybrid particle swarm optimization algorithm for the vehicle routing problem.pdf
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自适应多目标优化粒子群算法源程序,这是一个C语言编制的源程序,很实用.,Adaptive multi-objective particle swarm optimization algorithm source code, which is a C language source program, it is practical.
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微粒群(PSO)优化算法进行图像匹配程序，MATLAB版。-Particle swarm optimization (PSO) algorithm for optimized image matching program, MATLAB version.
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基于混合优化算法的车辆路径问题研究 matlab开发环境-matlab VPR Particle Swarm Optimization,PSO
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在MATLAB中用粒子群算法解决TSP问题。-use the particle swarm optimization(PSO) to solve the TSP problem。
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基本粒子群优化算法
遗传算法，基于聚类，梯度，最小二乘法的RBF网络程序等5个代码-Elementary particle swarm optimization algorithm genetic algorithm, based on clustering, gradient, least-squares method of RBF network program such as 5 code
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一种基于混合策略的改进粒子群优化算法，包括执行程序hpso.m和参数设定hPSOoptions.m两个源文件。代码清晰，易于改进实现。结果显示有效的提高了SPSO的性能-A hybrid strategy based on improved particle swarm optimization algorithm, including the implementation of procedures and parameters set hpso.m two hPSOoptions.m sou
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标准微粒群算法，采用matlab编程实例。-Standard particle swarm optimization using matlab programming examples.
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粒子群优化算法 二进制粒子群优化算法 c语言实现-Binary particle swarm optimization particle swarm optimization algorithm c language
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一种计算全局拥挤距离多目标优化粒子群算法源程序,这是一个C语言编制的源程序,很实用.-A calculation of the overall crowding distance of multi-objective particle swarm optimization algorithm source code, which is a C language source program, it is practical.
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自编的多目标粒子群优化算法，可以运行哦。-Written and directed the multi-objective particle swarm optimization, you can run, oh.
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基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，很好用-Based on Particle Swarm Optimization and gray system theory of multi-objective optimization process, a very good use
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粒子群的优化算法，不仅可以方便地解决无约束优化问题，也可以方便的解决有约束的非线性优化问题。-Particle Swarm Optimization algorithm, not only can easily solve the unconstrained optimization problem can also be convenient to solve constrained nonlinear optimization problem.
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A novel particle swarm optimization approach for product design and manufacturing
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粒子群算法与遗传算法的结合研究，值得参考！-Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm for the combination of research
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Particle Swarm Optimization
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This program is an M-file of Chaotic version of Particle Swarm Optimization method.
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粒子群算法在离散问题中的应用。这里主要是在TSP问题中的应用。-Discrete Particle Swarm Optimization Problems. Here the main problem in the application of TSP.
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Data clustering using particle swarm optimization Data clustering using particle swarm optimization
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微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运
动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它
的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起
了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领
域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是
理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。
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