模式分类。包括:训练样本设计、模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类法-Pattern classification. Include: training sample design, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classificat

本程序主要视图界面分两部分，左视图是训练样品设计，右视图是模式识别，可根据模式识别菜单项进行识别。分类器包括模板匹配分类器，Bayes分类器。分类法包括线性函数分类法，非线性函数分类法和神经网络分类法。-The program interface main view in two parts, the left view is the training sample design, the right view is the pattern recognition, pattern recogn

可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，kQoRsSG参数是机器学习的例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，PfMELJr条件是小学期课程设计的题目，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, kQoRsSG parameter Machine learning routines, Predictio

对HARQ系统的吞吐量分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，LCMV优化设计阵列处理信号，能量熵的计算，模拟数据分析处理的过程，包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-HARQ throughput analysis of the system, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, LCMV optim