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搜索资源 - Principles of data mining
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(Principles of Data Mining )本书,为数据挖掘中很经典的一本专著.介绍了数据挖掘算法及其应用所依赖的基本原理,系统讲座了如何构建求解特定问题的不同算法等-(Principles of Data Mining) book Data Mining for a very classic one monographs. introduced a data mining algorithm and its application on the basic principles,
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这是《数据挖掘原理与应用—SQL Server 2008数据库》的随书SQL语句、源代码和Excel范例文件，基于DMX，代码主要包括对SQL Server 2008和Excel 2007中已经集成好的数据挖掘算法的应用， 如贝叶斯聚类、决策树、时序、聚类、序列聚类、关联规则、神经网络、逻辑回归、OLAP立方体的等算法，具有极高的使用价值。-This is the " Principles and Applications of data mining-SQL Server 2008 d
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了解关联规则在数据挖掘中的应用，理解和掌握关联挖掘的经典算法Apriori算法的基本原理和执行过程并完成程序设计-Understand the association rules in data mining applications, understand and grasp the classic association mining algorithm Apriori algorithm and implementation of the basic principles of the p
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k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法，是理解和应用聚类算法的基础，通过k-means(欧氏距离)聚类算法我们才可以初步了解数据挖掘的原理。-k-means (Euclidean distance) clustering algorithm is the most basic clustering algorithm, is understanding and the basis for the application of clustering algorithm, throu
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介绍数据挖掘基本原理，绝大多数高校本科&研究生用书。-MIT-Principles-of-Data-Mining
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斯坦福大学数据库系统实现,书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述，并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分—存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。书中还对信息集成的最新技术，例如数据仓库、OLAP、数据挖掘、Mediator、数据立方体系统等进行了介绍。
-Stanford University database system implementation, the book Principles of database system implementation conducted
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这是一本学校内部交流资料上的关于SQL编程的好书籍，外校学生是很难下到的，特此奉献给数据库爱好者-This is a school on the internal exchange of information on good SQL programming books, foreign students is very hard to, and hereby dedicate to the database lovers
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MIT 数据挖掘原理。。。。数据挖掘原理-MIT Data Mining Principles. . . . Principles of Data Mining
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关于数据挖掘的原理，很好的一本书，介绍了许多数据挖掘的通用算法-Data mining on the principles of a good book to introduce some common data mining algorithms
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good book for beginner who want to learning data mining
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AprioriAll算法的基本思路
1) 排序阶段 利用客户标识customer 2id作为主关键字以及事务发生的时间transaction 2 time作为次关键字对数据库D排序,该步骤将原始的事务数据库转换成客户序列的数据库.
2) 发现频繁项集阶段 利用关联规则挖掘算法找出所有的频繁项目集.
3) 转换阶段 在已经转换的客户序列中,每一个事务被包含于该事物中的所大项目集来替换,如果一个序列不包含任何大项目集,则在已经转换的序列中不应该保留这项事务.
4) 序列阶段 利用核心
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BP神经网络的例子程序，来自《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用》-Examples of BP neural network program, from the " Principles and SPSS Clementine data mining application."
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Principles of
Data Mining and
Knowledge Discovery
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利用数据挖掘分类器的原理对从UCI数据库中下载的心脏病数据集进行分类-The principles of data mining classifier downloaded UCI dataset heart disease classification
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数据挖掘与SPSS，详细介绍了SPSS各种应用和原理，有助于进行深入的数据挖掘(Data mining and SPSS, introduced in detail the various applications and principles of SPSS, help to carry out in-depth data mining)
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本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c
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