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搜索资源 - Quasi-Newton Methods
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目标函数的几种极值求解方法,包括最速下降法，拟牛顿法，共轭梯度法MATLAB实现-The objective function to solve several extreme methods, including steepest descent, quasi-Newton method, conjugate gradient method
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CO is an applications module written in the GAUSS programming language. It solves the Nonlinear Programming problem, subject to general constraints on the parameters - linear or nonlinear, equality or inequality, using the Sequential Quadratic Progra
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针对目前应用比较广泛的基于准循环矩阵构造的QC-LDPC(准循环LDPC)码的各种构造方法,分析比较了随机构造LDPC和各种准循环LDPC编码方法的优缺点,通过理论分析和MATLAB中的性能仿真,提出的相应的优化方案-Broader view of the present application of quasi-circulant matrices based QC-LDPC (quasi-cyclic LDPC) codes for the various construction meth
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差分进化算法(Differential Evolution, DE)是一种新兴的进化计算技术。它是由Storn等人于1995年提出的，最初的设想是用于解决切比雪夫多项式问题,后来发现DE也是解决复杂优化问题的有效技术。本人实现了简单的DE-DE is used for multidimensional real-valued functions but does not use the gradient of the problem being optimized, which means DE
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非线性方程与方程组的求解，实现的方法有：拟牛顿法，最小二乘解的广义拟法，蒙特卡洛法-Nonlinear equations and solving equations, implementation methods are: quasi-Newton method, generalized least squares solution proposed method, Monte Carlo
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engineering optimization methods using newton method, quasi newton method, and conjugate gradient method
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matlab程序非线性优化设计方法时下流行的关于非线性规划的源程序,包括SQP方法、乘子法程序、二次规划、非线性最小二乘法、共轭梯度法、拟牛顿法、线搜索技术、信赖域方法、最速下降法与牛顿法等-matlab program nonlinear optimization design method popular on nonlinear programming source code, including the SQP method, the multiplier method procedur
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function g=nonlineareq(x)
Here is an example of nonlinear system that can be solved by using
the Matlab command "fsolve" written in the file called "solution.m"
(see quasi-Newton or Levenberg-Marquardt methods).
g(1)=x(1)-4*x(1)*x(1)-
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一种拟牛顿算法，非线性方程组的最优化方法，matlab调用函数-A Quasi Newton method of nonlinear equations, optimization methods, matlab function is called
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拟牛顿法(Quasi-Newton Methods)是求解非线性优化问题最有效的方法之一。其实DFP算法、BFGS算法都属于拟牛顿法，即，DFP、BFGS都分别是一种拟牛顿法-Quasi-Newton method (Quasi-Newton Methods) is one of the most effective methods for solving nonlinear optimization problems. In fact, the DFP algorithm, BFGS algo
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最优化的拟牛顿法算法，解决在实际应用中碰到的问题。-Quasi-Newton Methods
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拟牛顿法(Quasi-Newton Methods)是求解非线性优化问题最有效的方法之一，拟牛顿法的基本思想是在基本牛顿法的步2中，用Hess矩阵的某个近似矩阵代替之.-Quasi-Newton Methods
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拟牛顿(Quasi-Newton)法的目标函数梯度下降特性在极值点附近快速搜索,从而实现了全局最优与快速搜索的有机结合.-Quasi-Newton method:Quasi-Newton methods are based on Newton s method to find the stationary point of a function, where the gradient is 0.
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《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。-" Optimization Methods and Matlab programming," a more systematic introd
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matlab 的拟牛顿方法，减少计算导数带来的计算量的一种迭代方法，用来计算非线性问题。-matlab quasi-Newton methods to reduce the computational calculation of the amount of the derivative of an iterative method to calculate the nonlinear problem.
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本资源主要对矩阵分解中的LU分解、LDL’分解、乔列斯基分解，以及无约束最优化领域中的最速下降法、牛顿法、拟牛顿法的原理、步骤和算法进行了简要介绍，并对各种方法进行了Matlab编程实验，得到了较好的结果。 本资源包含了《矩阵分解及无约束最优化方法的原理和应用简介》文档以及其中用到的全部Matlab程序，非常适合初学者学习与研究。-The resources are mainly in the matrix decomposition LU decomposition, LDL decompo
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拟牛顿法编程全套MATLAB代码，共计6个文件-Quasi-newton method of programming a full set of MATLAB code.A total of six files
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L-BFGS算法比较适合在大规模的数值计算中，具备牛顿法收敛速度快的特点，但不需要牛顿法那样存储Hesse矩阵，因此节省了大量的空间以及计算资源。-Limited-memory BFGS (L-BFGS or LM-BFGS) is an optimization algorithm in the family of quasi-Newton methods that approximates the Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno (BFGS) algorit
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牛顿迭代法是解非线性方程组比较经典的方法；
拟牛顿法是为了解决求Jacobi矩阵时带来的困难，现已成为解决非线性方程组和最优化问题的最有效方法之一。(The Newton iterative method is a classic method for solving nonlinear equations.
The quasi Newton method is one of the most effective methods for solving the nonlinear equat
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quasi-newton methods (DFP)
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