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svm-rbf-demo
- SVM的例子程序，使用RBF，garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论-SVM example, the use of RBF, garma value of 0.5. Professional reference. SVM engage with the optimization of parameters we can discuss
RBF网络遗传算法优化程序
- 里面有原始数据，是用PSO优化的RBF，只要把数据更改一下就可以运用到自己身上。
gao-pso-rbf
- 利用GA算法来优化RBF网络中的各种权值
ga-RBF.rar
- 基于遗传算法对rbf神经网络的径向基宽度进行优化的matlab程序,Based on genetic algorithm rbf radial basis neural network to optimize the width of the matlab program
garbf
- 遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码。-Genetic Algorithm RBF radial basis function neural network matlab source code.
PSO
- 用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新-Particle Swarm Optimization with RBF network weights, according to the best fitness value of individuals and groups to update the best
PSO
- 这是粒子群优化算法的实现，求解多模态函数非常使用-This is the Particle Swarm Optimization algorithm to solve multi-modal function is the use of
GA_RBF
- 用遗传算法优化RBF网络参数,减小RBF网络在函数逼近中的误差-Using genetic algorithm to optimize parameters of RBF network, reducing the RBF Network in Function Approximation Error
Optimization_of_RBF_Network
- Matlab粒子群算法优化RBF网络 采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Matlab PSO RBF network optimization using particle swarm optimization on RBF neural network parameters are optimized, in the test procedures and verified thr
geneticalgrithmoptimizeRBF
- matlab源码，运用遗传算法 优化RBF隐层神经元的中心值，宽度，和权值，具有很强的学习性。-matlab source code, the use of genetic algorithm optimization of RBF hidden layer neurons in the central value, width, and weight, has a strong learning.
Matlabrbf
- MATLAB 下的很好的 RBF优化程序-RBF well under MATLAB optimizer
GA-RBF
- １.利用GA算法优化RBFＮＮ的各种权值； ２.利用RBFNN进行函数跟踪； 3.比较测试未用GA优化的和使用GA优化的RBFNN的结果。-1.Use GA algorithm to optimize a variety of weights in RBFNN 2. Use RBFNN to realize tracking function 3. Compare and test the results of using GA and not using GA.
PSO-optimize-RBF
- 用粒子群算法优化rbf神经网络算法的源程序-Using the particle swarm optimization algorithm to optimize the neural network algorithm
遗传算法优化RBF神经网络
- 遗传算法优化RBF神经网络逼近非线性函数，具有较好的效果(Genetic algorithm, optimization, RBF neural network, approximation)
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
RBF网络遗传算法优化程序
- RBF网络遗传算法优化程序,很好的程序，希望大家可以学习(It is ga_RBF,it is very nice and easy to use)
rbf
- 该工具箱提高了径向基函数的matlab编码，能够实现函数拟合，用于黑箱问题优化(Approximation and optimizaiton for black-box problems)
遗传算法优化RBF
- 可以实现以下功能：遗传算法优化RBF，GA-RBF(it is used to achieve the goal of GA-RBF)
Matlab程序PSO-RBF-wonderful
- 经过优化的粒子群算法的MATLAB程序，下载即可使用(After the optimization of the particle swarm optimization algorithm, the MATLAB program can be downloaded and used.)
粒子群算法优化RBF网络
- 粒子群算法优化RBF网络，有相关解释，matlab源码！可以跑通(Particle swarm optimization RBF network, there are relevant explanations, matlab source code! You can run through.)