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PID_ARBF3
- rbf神经网络PID解耦控制仿真,现在比较热门的.-rbf neural network PID control, simulation, a more popular.
chap4_5
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID MRAC
pid
- :针对当前电力机车调速系统存在的一些问题，简要分析了直流电力机车调速原理，提出了 控制系统的硬件结构，并且设计出Fuzzy + PID复合结构的控制器，提高了控制系统的动态响应速 度和稳态误差 同时利用RBF神经网络自整定PID参数解决了PID控制中的参数整定问题
NDT2RBFGJnet
- 毕业论文里的程序,RBF神经网络辨识仿真的,希望对大家有用-Thesis in the process, RBF neural network simulation, in the hope that useful
rbf
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID model reference adaptive control
MATLABprogram
- 基于Matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码，其中包含BP pid，CMAC PID,RBF PID，BP数值逼近算法，BP预测控制以及模糊PID。-Matlab-based environment for the preparation of a number of neural network PID control and fuzzy PID control of the source code, which includes BP pid, CMAC PID,
AdaptivePIDcontrolbasedonRBFIdentification
- RBF神经网络整定的PID控制，能以任意精度逼近任意连续函数-RBF neural network-tuning of PID control to arbitrary accuracy any continuous function approaching
CHAPTER1
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制 -Based on RBF Neural Network Identification of single neuron PID model reference adaptive control based on RBF Neural Network Identification of single neuron PID model reference adaptive control
RBF-network
- matlab 基于PID控制器的RBF神经网络的仿真-matlab PID controller based on RBF neural network simulation
rbf
- 用RBF神经网络优化PID控制器，可以直接使用-Optimize PID controller based on RBF neural network
rbf
- RBF神经网络整定PID的simlink仿真图！有效，实用！-RBF neural network tuning the PID of simlink simulation map! Effective, and practical!
RBF-PID-control
- 该程序为RBF径向基函数神经网络-PID控制的算法，可以供需要的人学习使用，用起来方便，稍加修改即可-The program RBF radial basis function neural network-PID control algorithm, for those who need to learn to use, easy to use them can be slightly modified
honey-pid-2
- 这个程序是基于RBF神经网络的PID控制器程序，控制器程序可用，运行的平台为matlab-This program is a program of PID controller based on RBF neural network, the controller program is available, operating platform for matlab
RBF
- 针对传统的PID控制器参数固 定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络智能PID控制器的设计方法。该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特 点,将模糊控制与RBF神经网络相结合以在线调整PID控制器参数,整定出一组适合于控制对象的kp,ki,kd参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Traditional PID controller parameters fixed
RBF
- 采用RBF神经网络对PID参数进行优化，并采用阶跃输入和sin输入验证算法有效性-RBF neural network PID parameters are optimized, using step input and input validation algorithm validity of sin
chap4
- 基于单神经元网络的pid智能控制，基于bp神经网络整定的pid控制，基于rbf神经网络整定的pid控制(PID intelligent control based on single neuron network, PID control based on BP neural network tuning, PID control based on RBF neural network tuning)
用RBF神经网络优化PID控制器
- matlab nn-pid control
nnrbf_pid
- rbf神经网络PID控制器用于在simulink下进行rbfPID控制控制器S函数的设计与实现(hsdaihskadsfsdfsfsdffsdfsdfds)
rbfPID
- 基于RBF径向基函数神经网络的PID在线整定，里边的目标函数可自行修改(Based on RBF Radial Basis Function Neural Network PID online tuning, the inside of the objective function can be modified)
RBFPID
- 在simulink平台上的基于RBF神经网络的PID算法，适用于simulink仿真中系统的实时自适应控制(PID algorithm based on RBF neural network on Simulink platform is suitable for real-time adaptive control of system in Simulink simulation)