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rbf
- 由于本人近阶段在研究神经网络方面的，所以把有关方面的共享给大家。 这段是用rbf函数逼近的源码。可直接编译运行-Due to recent phase I study of neural networks, so the parties to share to everyone. This is the source function approximation rbf. Direct the compiler to run
GAP-RBF
- 模糊神经网络逼近与分类，模糊规则提取，快速增长与删减网络。-Fuzzy neural network approximation and classification, fuzzy rule extraction, with the deletion of the rapid growth of the network.
rbf
- 模型不确定的RBF网络逼近 matlab6.5编写-RBF network model of uncertainty close to the preparation of matlab6.5
NN_RBF
- RBF网络逼近、RBF-建模、RBF网络训练与测试程序-RBF network approximation, RBF-modeling, RBF network training and testing procedures
pptOfGeneticAlgorithm
- 讲述了遗传算法的基本原理、特点、应用领域、优化设计、应用等 例：1.基于遗传算法优化的RBF网络逼近 2.遗传算法求函数极值-About the basic principles of genetic algorithms, characteristics, applications, and optimize the design, application and other cases: 1. Based on genetic algorithm optimization of R
chap7_3
- rbf网络逼近仿真实例，包括网络训练程序和网络测试程序-rbf
rbf
- RBF网络逼近函数子程序-RBF network approximation function subroutine
RBF_matlab
- 基于遗传算法优化的RBF网络逼近程序(MATLAB环境编程)-Genetic algorithm-based RBF network approximation procedure (MATLAB environment, programming)
RBF
- RBF神经网络的源程序 遗传RBF网络 RBF神经网络对非线性系统进行逼近-RBF neural network of the source of genetic RBF neural network RBF network to approximate the nonlinear system
RBF-neural-network-control-
- matlab软件机器人神经网络控制的RBF网络逼近仿真-matlab neural network robot control software RBF network simulation approach
rbf-network01
- rbf网络逼近未知函数实例。文件非simulink，是m文件-rbf network simulate unknown function
rbf-sin
- RBF网络逼近sin函数的程序，调试过了，很好用-RBF network approximation sin function procedures, debugging, and good with
RBF-
- 基于RBF网络逼近的自适应控制,内部包含三个m文件和一个simulink的文件，可以直接运行。-Based on RBF network approximation of adaptive control, interior contains three m file and a simulink file can be run directly.
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
遗传算法优化RBF神经网络
- 遗传算法优化RBF神经网络逼近非线性函数，具有较好的效果(Genetic algorithm, optimization, RBF neural network, approximation)
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
基于RBF网络逼近的自适应控制
- 基于RBF网络逼近的自适应控制，含有详细内容讲解，仿真实例以及详细的MATLAB代码(RBF network approximation based adaptive control, including detailed explanations, simulation examples, as well as detailed MATLAB code)
rbfid
- 简单的RBF神经网络逼近例程，可做为函数调用(A simple RBF neural network approximation routine that can be called a function call)
模型分块逼近的机器人RBF网络自适应控制
- 对于模型分块逼近的机器人RBF网络的自适应控制仿真程序(An Adaptive Control Simulation Program of Robot RBF Network for Model Blocking Approximation)
RBF神经网络逼近非线性函数
- 利用径向基神经网络逼近非线性函数，MATLAB编程实现，给出训练误差(Radial basis function neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB programming is implemented to give training error.)