搜索资源列表
rbf.one
- 基于聚类的RBF 网设计算法，适用于大专本科毕业设计，以及专业技术人员参考
rbf
- 用matlab编写的聚类rbf神经网络曲线拟和程序。
RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
k-rbf
- 程序是基于K均值聚类的RBF代码，很好的一个例子。-K means clustering procedure is based on the RBF code, a good example.
rbf
- 基于聚类的径向基神经网络算法，matlab实现-Cluster-based radial basis function neural network algorithm, matlab implementation
PSOGARBF
- 基本粒子群优化算法 遗传算法，基于聚类，梯度，最小二乘法的RBF网络程序等5个代码-Elementary particle swarm optimization algorithm genetic algorithm, based on clustering, gradient, least-squares method of RBF network program such as 5 code
RBFjulei
- 这是一个用RBF神经网络实现的一个聚类算法，希望能够有用-This is a RBF neural network using a clustering algorithm to achieve the hope of useful
rbf
- KDD中一个很重要的聚类方法之一，值得参考！-KDD in a very important one clustering method, it is also useful!
kmeans_rbf
- 一个简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法-A simple clustering-based RBF (Radial Basis Function) neural network design algorithm
FuzzyClustering
- 自己写的RBF动态聚类算法，希望多交流学习，请高手多多指教!-RBF write their own dynamic clustering algorithm, the exchange hopes to learn more, please master exhibitions!
rbf-ANN
- 径向基网络人工神经网络程序（聚类算法）,应用MATLAB 软件开发。-RBF-ANN
RBF-k
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值-RBF (radial basis function neural network) network is an important neural network, RBF network training is divided into two steps, first step is to get through the initial clus
k-means-clustering-of-rbf-
- 聚类算法：聚类分析是指事先不了解一批样品中的每一个样品的类别 基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现-Clustering algorithm: cluster analysis is the prior knowledge of each batch of samples in the sample of category learning algorithm based on k means clustering of rbf neural network
RBF
- RBF程序，包括RBF预测、RBF聚类、RBFols等等，可以运行-RBF procedures, including RBF forecasts, RBF clustering, RBFols and so on, you can run
RBF-k-means
- 自己编写的RBF聚类程序，采用K均值聚类算法，希望对大家游泳！-Based on RBF neural network program code K-means clustering！
RBF
- 神经网络，RBF聚类法和RBF自组织法的函数逼近的实现-Neural network, RBF clustering method and self-organizing RBF function approximation method to achieve
fenlei
- K均值聚类分析，可实现2/3/4类的分类，适用于初学者，为实现5/6类的分类提供想法(k-means clustering analysis)
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
七个RBF神经网络的源程序
- 包含了RBF源代码，可以用于RBF神经网络编程，其中包括RBF聚类，K均值聚类等(It includes the RBF source code, which can be used for RBF neural network programming, including RBF clustering, K mean clustering, etc.)
time-domain
- 自己用的时域特征提取方式，包含均值，均方根值，歪度，峭度，峰值指标，阈值裕值指标，峭度指标等，然后用RBF做聚类(The method of feature extraction in time domain includes mean value, root mean square value, skewness, kurtosis, peak value index, threshold margin index, kurtosis index, etc. Then RBF is used