搜索资源列表
rbf_ols
- 基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序
RBF_OLS
- 此程序是神经网络中径向基函数的OLS算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This program is the radial basis function neural network of OLS algorithm is implemented in MATLAB. With a 2-n
RBF_OLS
- 基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序 用于神经网络学习-rbf nn based on ls
RBF_OLS.m
- rbf OLS 网络来做预测，过程很适合初学者懂的。很详细，很容易的！-To make the forecast RBF OLS network, the process is very suitable for beginners understand. Very detailed, easy!
RBF_OLS
- 利用RBF神经网络通过剪枝算法实现特征选择，训练时采用正交最小二乘方法-RBF feature selection algorithm with gradient decending method
RBF_OLS.m
- 4,基于OLS 的RBF 网设计算法 - 4, based on the OLS RBF network design algorithm