盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。

LMS算法、RLS算法 及其二者的比较 有注释说明的 比较详细,LMS algorithm, RLS algorithm and the two more notes of a more detailed

自适应滤波器的设计，包括LMS和RLS，两种方法，程序简单实用-Adaptive filter design, including LMS and RLS, two types of methods, procedures simple and practical

盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下，只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法，对RLS自适应算法重点研究分析了基于普通梯度与自然梯度的两种算法，并通过仿真实验来分析比较几种方法的性能。-Blind signal separation (BSS) refers to the source signal and transmission channel mixing unknown circumstanc