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搜索资源 - Random-forest algorithm
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是基于linux系统的C++程序，是一个学习算法随机森林，希望对大家有用,Is based on the linux system C++ Process is a learning algorithm Random Forest, in the hope that useful
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随机森林论文作者写的随机森林代码，采用matlab混合编程，需要安装Fortran compiler-An interface to the random forest algorithm (version 3.3) written by Leo Breiman and Adele Cutler. This tool is for windows MATLAB R13 only
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随机森林算法是opencv中的重要的算法，其中讲述了随机森林的定义特征构建方法等-Random Forests algorithm is an important algorithm in opencv, which describes the defining characteristics of a random forest construction methods
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这是一个讲解随机森林算法的PPT，对随机森林讲解的很详细-This is an interpretation of the random forest algorithm PPT, to the very detailed interpretation of the random forest
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本程序是基于linux系统下c++代码，实现了一个随机森林算法-This procedure is based on the linux system c++ Code, the realization of a random forest algorithm
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实现了基于自举法和角色数算法的随机森林算法-Implemented based on the number of bootstrap method and the role of the random forest algorithm algorithm
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苹果系统下用MATLAB所编的随机森林算法-Mac system compiled with MATLAB random forest algorithm
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用于对图像特征的分类，随机森林算法是一类很好的算法-For the classification of image features, random forest algorithm is a kind of a good algorithm
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随机森林 MATLAB版算法，可以运行，能较好的实现分类算法，只是速度有点慢-Random forest MATLAB version of the algorithm can be run, better classification algorithms, but the speed is a little slow
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随机森林算法，适合初学者阅读，包括公式，资料，调试-Random forests algorithm, suitable for beginners to read, including formulas, data, commissioning
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用openCV写的一个能实现随机森林算法的程序，大家可以参考一下-OpenCV written by a Random Forest algorithm to achieve the procedure, we can refer to
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MATLAB语言的随机森林算法的例程，可以用于学习随机森林算法-Random Forest algorithm MATLAB language routines can be used to learn Random Forest algorithm
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最原始的随机森林matlab算法 亲测可用 包括回归和分类-Most original Random Forest algorithm matlab pro-test available including regression and classification
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在线随机森林算法的源码，用于分类模式识别有很好的效果，适用于linux系统下。-Online Random Forest algorithm source code, for classification pattern recognition have a good effect for linux system.
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随机森林算法,使用c/c++，可直接使用和研究-Random Forest algorithm, using c/c++, can be used directly and research
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几种基于Matlab的分类算法研究（自组织神经网络，SOM神经网络，LVQ神经网络，决策树，随机森林算法）-Several classification algorithm based on Matlab research (self-organizing neural network, SOM neural network and LVQ neural network, decision tree, the random forest algorithm)
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随机森林分类器算法的应用，包含分类例子和回归例子(Random forest algorithm matlab)
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在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法
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随机森林分类算法matlab例程， 内含详细语句说明(Random forest classification algorithm)
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此源程序包含随机森林工具箱，以及将随机森林算法用于乳腺肿瘤数据的分类预测(This source includes random forest toolbox, and random forest algorithm is used to classify and predict breast tumor data.)
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