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fusion_change_detection SAR图像变化检测代码
- SAR图像变化检测代码，基于差异图和比值图融合的-SAR image change detection code, based on the ratio of different maps and map integration
sarshuju KI阈值算法
- KI阈值算法，实现SAR图像变化检测时判别变化与非变化的区域所需要阈值的选取-the Kittler and Illingworth minimum-error thresholding algorithm
MATLAB
- sar图像变化检测 基于减法代码 比较两幅图片的细微差别-sar image change detection code based on subtraction of two pictures comparing the nuances of
PCA
- 基于主分类分析的SAR图像变化检测MATlt实验程序-Based on the analysis of the main SAR image classification change detection experiment
MRF
- 基于MRF模型的变化检测算法仿真 MRF建模用于SAR去噪，再通过EM算法实现变化检测-MRF model-based change detection algorithm simulation
ChangeDetection
- 实现不同时相的遥感图像的变化检测功能，可用于SAR图像和光学图像。-Realization of multi-temporal remote sensing images change detection function, can be used in SAR image and optical image
SAR
- 基于模糊贴近度的SAR图像变化检测，包括算法流程及具体代码-Based on the fuzzy nearness of the SAR image change detection, including the algorithm process and the specific code
changedetection
- SAR图像变化检测,比较简单的集中方法，效果很一-SAR image change detection, relatively simple centralized approach
TFS2013Gong
- 基于修正MRF能量函数的模糊聚类在SAR图像变化检测中的应用- Fuzzy Clustering with Modified MRF Energy Function for Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images
SAR-image-changes-detection
- SAR图像变化检测,可以对比同一地点不是时间的SAR图像变换，并聚类分析-SAR image change detection, you can compare the same place time of SAR image transformation and cluster analysis
code
- 本代码主要实现了基于双字典交叉稀疏表示的SAR图像变化检测的功能。-This code mainly realize the function of SAR image change detection is based on the double cross dictionary sparse representation.
SARphotos
- 常用的几幅SAR图像，用与图像去噪处理，匹配以及变化检测等算法-Common pieces of SAR images, using image de-noising, match and change detection algorithms
Untitled
- 这是一份SAR图像变化检测的matlab源代码，通过处理两幅SAR图像的差异图，进行数学形态学处理和聚类分析等方法实现图像的变化检测。-This is a SAR image change detection matlab source code, through the differences the two SAR images processing plan and make mathematical morphology processing and cluster analysis t
gb-SAR-deformation-detection
- 煤田火区地表形态变化是煤火监测和分析的可用指标之一’由于矿区地表严重的去相干噪声，使得星载合 成孔径雷达干涉测量技术应用于煤田火区地表形变检测比较困难’结合煤田火区地表形变特点，利用 4 波段的 -45( -4(-! 数据进行差分干涉处理，利用干涉条纹频率精确估计基线，并用自适应滤波方法降低去相干噪声的 影响’在去除平地相位和参考地形相位后，获取煤田火区的地表形变’研究表明: 地表形变与煤火燃烧具有一定 的相关关系，通过地表形变分析有助于对地下煤火燃烧情况的判断 利用差分干涉 (
gbSAR--earthquake-deformation
- 合成孔径雷达(SAR)差分干涉测量是一种最新的大地形变测量遥感技术方法.利用欧洲空 间局1996年4月15日获取的地球资源卫星ERS-1数据和4月16日获取的ERS-2数据,以及 1997年12月2日获取的ERS-2数据,应用差分干涉测量技术对发生于1997年11月8日的西藏 玛尼地震进行了提取区域形变场的应用研究.从得到的变化检测条纹图中可识别出地表破裂带,并 可定量推算震中周围和两条断裂带附近的变形情况.分析结果表明:断裂为左行平移性质,断裂带 南侧水平错动的最大变形量至
SAR-change-detection-master
- SAR 图像变化检测算法的python实现(Python implementation of SAR image change detection algorithm)
MRF_FCM
- 实现模糊聚类算法（FCM）与马尔科夫随机场空间约束（MRF）的图像分割、SAR图像变化检测(Fuzzy Cluster Method and Markov Random Field for Image Segmentation or SAR Change Detection)
SAR 变化检测
- 该代码用于SAR图像的变化检测，主要基于python语言编写的。
imm7124
- The complex Wishart distribution is used to describe synthetic aperture radar (SAR) data in the so-called covariance matrix representation. We give a test statistic for detection of differences between two instances in this distribution and an associ
PCA-K
- 该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法，用于SAR变化检测,包含数据图片。(The algorithm mainly includes PCA algorithm and K-means clustering algorithm for SAR change detection, including data images.)