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图像拼接【matlab】
- 基于尺度不变特征转换(SIFT)特征实现的图像拼接算法
SIFT-KD-tree-image-panorama-opencv
- SIFT KD树 图像拼接 全景图_多幅图 opencv -SIFT KD tree image mosaic panorama _ Multiple Figure opencv
sift-mosaic
- 图像拼接程序,可以实现几幅图像的拼接,其原理是基于Lowe教授提出的SIFT特征算法。该方法非常有效,通过两两图像进行配置后,采用融合技术,得到拼接后的全景图-This is code for image mosaic based on SIFT algorithm,it is very useful for learning image process.
PanoramicImage
- 用于图像拼接的素材,可用于全景图拼接。主要是JPG形式,可通过SIFT算法进行处理-Material for image stitching, can be used for panorama stitching. Mainly JPG format, can be handled by the SIFT
sift
- 对图片进行特征提取,以方便图像拼接成全景图。(Extract features from images)
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点,得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格,取网格中心点,计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中,构建成新的W*A矩阵,重新SVD分解,自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格,利用局部单应性矩阵映射到全景画布上,就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合