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搜索资源列表

  1. siftDemoV4

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  2. 基于特征的影像匹配——SIFT Method!!! 相当经典,只不过是MatLab源码,希望有哪位高手能转换成VC++源码!-feature-based image matching -- physiology Method! ! ! Quite classic, MatLab is the only source, which experts hope will be converted into VC source!
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:368.02kb
    • 提供者:山海涛
  1. scale-space.rar

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  2. sift算子中高斯金字塔和DOG的生成,只是该算子的最初步骤,sift operator:the generation of Gaussian pyramid and DOG。it is only the first steps
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:1.66kb
    • 提供者:lili
  1. siftCMatlab

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  2. 采用c++调用matlab写的一个sift算法,其中调用matlab只是使用其中几个函数。可以很准确的检测出sift特征点。-Using c++ to call a matlab write sift algorithm, which used to call only a few matlab function. Can accurately detect the feature points sift.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3.41mb
    • 提供者:woxiest
  1. siftDemoV4

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  2. 作为一种匹配能力较强的局部描述算子,SIFT算法的实现相当复杂,但从软件开发的角度来说,只要会使用其中几个比较重要的函数就行了。这里要感谢David Lowe这个大牛,不但提供了一种强悍的特征匹配算法,还给出了C++的实现代码,后来有人用C#实现了这个算法,需要的朋友可到网上自行下载。 -As a strong ability to match the partial descr iption of operator, SIFT algorithm to achieve very compl
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:741.89kb
    • 提供者:xyrx
  1. SIFT-demo

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  2. 不论科研还是应用上都希望可以和人类的视觉一样通过程序自 动找出两幅图像里面相同的景物,并且建立它们之间的对应,前几年才被提出的SIFT(尺度不变特征)算法提供了一种解决方法,通过这个算法可以使得满足一 定条件下两幅图像中相同景物的某些点(后面提到的关键点)可以匹配起来-Both research and application, or want to be like the human visual images by automatically identifying two inside t
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:251.24kb
    • 提供者:文松抑扬
  1. SIFT_image_mosaic

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  2. 实现SIFT特征点的检测及图像拼接功能,主要在原来作者的基础上添加了显示全部特征点或者只显示重叠区域特征点,能够直接使用-Achieve SIFT feature point detection and image stitching function, mainly on the basis of the original author to add a point or show all the characteristics of overlap only feature points c
  3. 所属分类:2D Graphic

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2.55mb
    • 提供者:Lukcy
  1. SIFT_feature

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  2. %this code is the Matlab implimentation of David G. Lowe, %"Distinctive image features from scale-invariant keypoints," %International Journal of Computer Vision, 60, 2 (2004), pp. 91-110. %this code should be used only for academic res
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:arzehgar
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