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搜索资源 - SIN X genetic algorithm
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这是一个求
f(x)=x*sin(10PI*x)+2.0
的遗传算法程序-for f (x) = x * sin (10PI * x) 2.0 Genetic Algorithm
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一个遗传算法应用的小程序
使用遗传算法求解sin^2(x)的极大值-a genetic algorithm application procedures for the use of small genetic algorithm sin ^ 2 (x) Maximum
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本程序是一个基本的简单遗传算法示范程序，其优化目标是在〔0，2*pi〕上搜索函数sin(x)*sin(x)的最大值-this procedure is a basic and simple genetic algorithm model procedures, optimizing their goal is [0, 2 * pi] search function sin (x) * sin (x) maximum
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本MATLAB例程，为通过遗传算法的思想来解决f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,-1<=x<=2的最大值问题。,The MATLAB routines for the adoption of the idea of genetic algorithm to solve f (x) = x* sin (10pi* x)+ 2.0,-1
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用开发语言vc++编程实现用遗传算法求解函数f=x*sin（10*x）+1.0的最大值。-With the development of language vc++ Programming using genetic algorithm function f = x* sin (10* x)+ 1.0 maximum.
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遗传算法，包含选择，交叉，变异等操作，可求出Y=sin(x)在0-2π的最大值和最小值-Genetic algorithm, including selection, crossover and mutation operation, etc., can be obtained Y = sin (x) at the 0-2π Maximum and minimum
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基因演算法兩個例子f(x)=x^x
f(x)=cos(x)-sin(2*x)-Two examples of genetic algorithm f (x) = x ^ x f (x) = cos (x)-sin (2* x)
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用遗传算法求函数f=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)的最大值点：简单的单点交叉、基本位变异、赌轮盘选择、随机产生初始种群中的个体，求的最好解是24.689。注：本算法基于matlab7.0，是我自己编写的，每个步骤都有详细的说明。适用于遗传算法初学者。-Using genetic algorithms for function f = x+10* sin (5* x)+7* cos (4* x) the maximum points: a simple single-point
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遗传算法
求下列函数的最大值
obj(x)=x.*(10-x).*sin(2*pi*x), x\in[0,10].-Optimization problem by genetic algorithm of a function
obj(x)=x.*(10-x).*sin(2*pi*x), x\in[0,10].
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已知函数y=x*sin(10*Pi*x)+2.0。利用人工智能中的遗传算法（GA），计算y在区间（0，2）上的极大值。对于想学习GA的网友们来说，是个很好的Demo。而且对于基因类，已经按照面向对象的思想进行了封装，稍微修改参数就可以用在实际项目中。-Known function y = x* sin (10* Pi* x)+2.0. The use of artificial intelligence in the genetic algorithm (GA), calculating y i
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已知函数y=x*sin(10*Pi*x)+2.0。利用人工智能中的遗传算法（GA），计算y在区间（0，2）上的极大值。对于想学习GA的网友们来说，是个很好的Demo。而且对于基因类，已经按照面向对象的思想进行了封装，稍微修改参数就可以用在实际项目中。
实现环境：Visual C++ 6.0. -Known function y = x* sin (10* Pi* x)+2.0. The use of artificial intelligence in the genetic algorit
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这是我自己编的用遗传算法求解sin（x）+sin（y）极值的C++ 程序。当然也可在函数fFitness中修改以达到求解其他函数极值的或应用到其他方面。-This is my own compiled using genetic algorithm sin (x)+ sin (y) extremum C++ program. Of course, a function fFitness can also modify other functions in order to achieve ext
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AN EFFICIENT GENETIC ALGORITHM CODE TO FIND OPTIMAL VALUES(MAXIMUM) OF SIN(X) FUNCTION IN THE RANGE OF 0 TO 2*PI
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遗传算法应用程序使用说明：
1.安装MATLAB5.X；
2.建立目录：(c:\GeneticProgram),并将这里提供的所有源程序拷入该目录；
3.运行(c:\GeneticProgram)中的 startup；
4.在MATLAB Command Window内直接运行程序 FloatExample和BinaryExample。
FloatExample和BinaryExample分别采用浮点编码和二进制编码方法，求函数
y=20+x + 10*sin(
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用遗传算法实现函数f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,x[-1,2]的最大值-Genetic algorithm is used to realize the function f ( x ) = x* sin (10pi* x )+ 2, x [- 1,2] maximum value
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求解10*sin(5*x)+7*cos(4*x)最值的遗传算法代码-Solving 10* sin (5* x)+7* cos (4* x), the most value of the genetic algorithm code
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遗传算法的设计与实现
y=x.*sin(10*pi*x)+2 -
Genetic Algorithm Design and Implementation
y=x.*sin(10*pi*x)+2
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// Simple Genetic Algorithm
// binary coded
// roulette wheel method
// function f(x) = 21.5+x*sin(4*pi*x)-// Simple Genetic Algorithm
// binary coded
// roulette wheel method
// function f(x) = 21.5+x*sin(4*pi*x)
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遗传算法实现计算f(x 1,x 2 )= 21.5 +x 1 ·sin(4πx 1 ) +x 2 ·sin(20πx 2 )的最大值-calculate the maximum value of f(x 1,x 2 )= 21.5+x 1 ·sin(4πx 1 )+x 2 ·sin(20πx 2 ) by Genetic Algorithm
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该遗传算法用来实现
y=200exp(-0.05x).sin(x)-The genetic algorithm is used to realize
y=200exp(-0.05x).sin(x)
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