This code is the implementation of Mahalnobis SOM algorithm published in this article. Face recognition under varying illumination using Mahalanobis self-organizing map S Aly, N Tsuruta, RI Taniguchi - Artificial Life and Robotics, 2008 - Springe

matlab下采用som神经网络算法进行100个人脸识别，可扩展性强。-som neural network using matlab under 100 face recognition algorithm, scalability.

自组织映射SOM的主要目的是将任意维数的输入信号模式转变为一维或者二维的离散映射，并且以拓扑有序的方式自适应实现这个变换。呈现给网络的每一个输入模式，通常包含面对平静背景的一个局部化活动区域或“点”。这个点的位置和性质通常随输入模式的实现不同而不同。因此输入网络中所有神经元应经历输入模式的足够次数的不同实现，确保有机会完成恰当的自组织过程。自组织映射的形成主要有三个过程：竞争、合作、突触调节。-The main purpose of self-organizing map SOM is the

基于som脸编写的人脸识别算法，应用在feret数据集上，效果不错-Face recognition algorithm based on som face writing, applied on feret dataset, effect is good