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搜索资源 - STATISTICAL REGION MERGING
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image segmentation
From the paper :
Nock, Richard and Nielsen, Frank 2004. Statistical Region Merging. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 26, 11 (Nov. 2004), 1452-1458.-image segmentation with statistical region merging
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statistical region merging
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改进的T- Snake 算法首先在分水岭法中, 对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离, 并据其在图像上建立新的连通图, 以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并 其次, 在模型跨边缘时, 利用已分割断层图像中模型内部区域的统计特征, 用区域生长法获取内点并重新参数化模型, 使模型不再跨边缘, 以保证模型形变到正确的边缘-Improved T-Snake algorithm first law in the watershed, the number of pixels in its
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SRG 图像分割,一个很好的算法,可以参考下面的文章 。我们已经用他在4个通道的tiff图像进行了修改-Frank Nielsen and Richard Nock, "On Region Merging: the Statistical Soundness of Fast Sorting, with Applications",
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code for statistical region merging algorithm
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