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- SVM神经网络的数据分类预测在葡萄酒种类识别中的应用-SVM classification neural network prediction of data types in the identification of wine
SVM
- SVM 神经网络 数据分类预测 葡萄酒种类识别-SVM neural network prediction wines identification data classification
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- SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测
SVM-PREDICT
- SVM神经网络的信息粒化时序回归预测----上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测-Information Granular SVM neural network time series regression of the Shanghai Composite Index opened---- Index forecast trends and changes in space
SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
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SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
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SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
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- 主要讲述svm神经网络分类，使用matlab实现(Mainly about SVM neural network classification)
SVM神经网络的数据分类预测
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM for predicting the kind of wine)
SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
- SVM对数据训练，对数据处理预测分析，令可以作为分类的一种重要方法。(SVM to data training, to data processing forecast analysis.Order is an important method of classification.)
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码
- 支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码(Support vector machine and BP neural network comparative study source code, if there is a problem, you can contact QQ1373687980)
SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM neural network data classification prediction wine species identification)
SVM-CNN-master
- 实现卷积神经网络与支持向量机的联合调试使用(Joint debugging and implementation of convolutional neural network and support vector machine)
神经网络
- 神经网络基础代码rbf，bp神经网络，svm代码，hopfiled代码。可以对初学者有很好的用处(This code is suitable for primary stage learning)
SVM
- 神经网络算法的矩阵处理，输出错误率，绘制roc曲线(The training of random forest)
PEW 2017(PLS-ANN-SVM-ELM-光谱数据处理)试用
- 偏最小二乘法-人工神经网络-支持向量机-极限学习机(This module contains PLS-ANN-SVM-ELM)
神经网络
- 用matlab编程进行神经网络算法的运用。内部含有SVM及SVM的改进，PSO算法，BP算法等等。(Matlab programming for the use of neural network algorithm. Internal SVM and SVM improvement, PSO algorithm, BP algorithm and so on.)
SVM神经网络中的参数优化
- SVM神经网络中的参数优化---如何更好的提升分类器的性能(Parameter Optimization in SVM Neural Network--How to Improve the Performance of Classifie)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part