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搜索资源 - SVM FACE RECOGNITION
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人脸识别程序SVM，matlab的……初次上传多多指教,Face Recognition procedures SVM, matlab ... ... the initial upload of the exhibitions
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用PCA 和 SVM 做的人脸识别程序，与大家分享！-To do with PCA and SVM face recognition program, to share with you!
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关于SVM支持向量机的算法，对于研究手势识别和人脸识别有很大参考价值。-About SVM support vector machine algorithms, gesture recognition and face recognition for the study of great reference value.
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基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA
+Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA
+ Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
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含有PCA经典人脸识别方法和PCA+SVM人脸识别方法-Classical Face Recognition with PCA and PCA+ SVM face recognition method
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A full implementation of ICA,PCA,LDA,SVM,in both orginal and incremental in model of real time learnign for face recognition.
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SVM that uses eigen faces for face recognition
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用SVM实现人脸特征提取和识别，用matlab编写，和结果分析-A matlab code of SVM for face recognition
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用改进SVM实现人脸特征提取和识别，用matlab编写，和结果分析-A matlab code of enhanced SVM for face recognition
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SVM支持向量机用于人脸识别领域的经典算法，非常有用-An algorithm of SVM used to face recognition
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二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机
(SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽
略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸
识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
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Face recognition system using SVM-based classifier
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人脸识别程序 程序源代码可见 识别精度高PCA-SVM-Face Recognition program PCA-SVM
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this program implement a pca_svm face recognition
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this code implements a svm face recognition
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这是一篇关于PCA/SVM的人脸识别论文并附有我编的源码-This is an paper on PCA/SVM for face recognition papers including my source code
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采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面-Using PCA for facial feature extraction, and more tired with the SVM classifier for face identification, a user interface
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SVM face recognition
程序源代码
s1-s40 --------- 人脸数据库
face.m --------- 人脸识别主程序
load_database.m------载入数据函数
其他-------------LIBSVM工具箱函数
注意：LIBSVM需要手动安装，先安装编译器，再执行make.m-Source code
S1-s40-----face database
Face. M-----face recognition t
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SVM face recognition-SVM face recognition
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用Adaboost和PCA算法实现人脸识别，用Python写的代码，根据经典的PCA和SVM算法改编(Adaboost and PCA algorithm for face recognition, code written in Python, adapted from the classic PCA and SVM algorithm)
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