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LIBSVMsrc
- 一个很好的LIBSVM的JAVA源码。对于要研究和改进SVM算法的学者。可以参考。来自数据挖掘工具YALE工具包。-a good LIBSVM JAVA source. They should study and improve SVM academics. Reference. From Data Mining Tool Kit Yale.
Yale_PCASVM
- 在Yale 人脸库上运用PCA＋SVM的方法实现了人脸检测，并统计识别率
PCAPSVM
- PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果-PCA+ SVM, dimensionality reduction of image classification, and yale library to achieve better test results
pca-svm
- 使用pca和svm方法对表情进行分类，有较高的识别准确率-The use of pca and expression svm classification methods, which have a higher recognition accuracy
pca-svm
- pca的matlab实现,very good-achievement of pca with matlab
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
KPCA
- 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验. -Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
Yale_5G
- Yale,PCA,SVM,matlab,人脸检测,特征提取,人脸识别.-Yale, PCA, SVM, matlab, face detection, feature extraction, face recognition.
code-faceGUI.m
- 图形界面的人脸识别代码，PCA+SVM多分类，yale图片库-Face recognition codes in GUI, PCA+SVM multi-classification, yale gallery
svm
- 利用matlab实现svm函数包的调用，在人脸数据库yale上进行人脸识别-using matlab to apply function svm to achive scan face on the data of yale