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myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Hat, Gabor, Friedman Polynomial
gist
- 对图像Gabor特征的提取，一个非常有效的特征,并用SVM对图像进行分类-get the gabor feature of a image,a very effective feature，and use SVM to classify the pictures
bi-ji-shi-bie
- 采用“纹理识别”的方式进行笔迹鉴别，利用Gabor变换提取不同频率、不同方向的笔迹特征，最后使用KNN或SVM（支持向量机）对待测样本进行类别判别。-A " texture recognition" approach to handwriting identification using Gabor transform to extract different frequency, the handwriting characteristics of different dir
gaborwavelet
- Gabor wavelet transform applied to feature extraction of ophthalmic images. We investigate a new approach for measuring ocular refractive errors (astigmatism, near-sightedness and shortsightedness) from images of the human eye [1]. This ap
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
gaborsvm1
- 先用gabor 小波滤波器,做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行-the code is used for face detection.Firstly it use gabor wavelet filter for feature extraction,Secondly it use support vector machine (SVM）for classification.matlab 2010 required.
facedete
- 此程序提取Gabor小波特征，然后由SVM进行分类的Matlab源代码-The Gabor wavelet feature extraction process, then classified by the SVM in Matlab source code
fdsvm11
- Gabor与svm的人脸识别程序，能够运行，七个文件 写的不错 很有参考价值 先分类 后识别人脸-Gabor face recognition with svm program to run, seven documents useful reference for writing a good face recognition after the first classification
gaborsvm
- 基于gabor的svm算法实现过程，这个程序运行时间较长-Gabor based on the SVM algorithm, the program running time is long
lunwen
- 提出一种多尺度方向(multi-scale orientation,简称 MSO)特征描述子用于静态图片中的人体目标检 测.MSO 特征由随机采样的图像方块组成,包含了粗特征集合与精特征集合.其中,粗特征是图像块的方向,而精特征 由 Gabor 小波幅值响应竞争获得.对于两种特征,分别采用贪心算法进行选择,并使用级联 Adaboost 算法及 SVM 训 练检测模型.基于粗特征的 Adaboost 分类器能够保证高的检测速度,而基于精特征的 SVM 分类器则保证了检测精 度.另
Gabor_SVM
- 通过Matlab，实现Gabor与SVM的结合，实现对大样本数据的车辆与非车辆的模式识别，样本可以自己准备，由于过大没有上传-By Matlab, the combination of Gabor and SVM, vehicles and vehicles of large sample data pattern recognition
GaborSvmTrnData
- 这是一个Gabor SVM算法，主要用于机器学习进行聚类-This is Gabor SVM algorithm in Machine learning
gabor
- 利用KNN，SVM等方法选择Gabor滤波器组-Use KNN, SVM and other methods selected Gabor filters
26797492gabor_svm
- 基于gabor提取图像特征，基于svm的多特征识别-Based on gabor extract the image feature, multiple feature recognition based on SVM
face-gabor-pca
- 基于gabor的人脸识别 带有pca降维 最后用svm识别-Finally, svm pca dimensionality reduction recognition with face recognition based on gabor
gabor-svm
- 基于小波分析的支持向量机算法，可实现图像识别-The support vector machine (SVM) algorithm based on wavelet analysis program
PCA_gabor_svm
- Gabor小波变换和PCA降维在用SVM分类(Gabor wavelet transform and PCA dimension reduction are classified in SVM)
36287411work
- 提取GABOR特征，然后建立样本，送入SVM进行分类的表情识别(GABOR features are extracted, and then samples are built into SVM for classifying facial expression recognition)
基于Gabor+SVM的人脸图像性别识别
- 基于Gabor与支持向量机与opencv的系统
植物虫害检测（GUI，注释，svm算法）
- 植物虫害检测（GUI，注释，svm算法） 该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。 train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练 test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别 colorMom.m 颜色矩特征提取 Gabor_palm.m gabor纹理特征提取(Plant pe