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搜索资源 - SVM matlab parameter
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支持向量机工具箱，其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等）。-SVM Toolbox, which contains MATLAB demo programs and some of the basic functions (Calculation Kernel function, SVM training function and parameter selection cross-validation functions,
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用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集，并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
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SVM 的代码,工具箱的使用内部有详细的说明,请读者看看Matlab代码中参数使用,将训练数据以矩阵形式输入,即可使用-SVM code, the use of the toolbox there are detailed instructions, please take a look at Matlab code readers parameter use, will be a matrix of training data input, you can use
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里面有两个实验，包括PPT和实验的代码，可以帮助一些想学习神经网络的朋友一个大忙。-We now have an easy scr ipt (easy.py) for users who know NOTHING about svm. It makes everything automatic--from data scaling to parameter selection.
The parameter selection tool grid.py generates the follo
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这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学-This is an optimization of SVM with the pso in the penalty parameter C and kernel parameter g of the MATLAB source code, easy to learn
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一种车牌图像校正新方法
【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
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用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化-Using Particle Swarm Optimization algorithm of feature selection and SVM parameter optimization
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支持向量机（SVM）参数寻优的matlab文件-SVM parameter optimization
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matlab编写的调整svm参数的程序，其中cross是主程序，另两个是自己编写的svm核函数，如果要用matlab自带的核函数就把-t的值改成2即可。Ytrain是标记矩阵，Xtrain是特征矩阵，都由用户自己导入。可利用k倍交叉验证来选择最优的c参数。k可自行更改。-svm matlab prepared to adjust the parameters of the program, which cross the main program, and the other two are t
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利用网格搜索法对支持向量机的参数寻优的过程，通过matlab实现-Grid search method to use SVM parameter optimization process to achieve through matlab
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Matlab使用pso进行svm参数优化寻优-Matlab were svm parameter optimization using pso optimization
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Matlab使用pso进行svm参数优化寻优-Matlab were svm parameter optimization using pso optimization
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MATLAB代码，利用支持向量机SVM，核函数为线性核函数并进行参数寻优对数据进行分类-MATLAB code, the use of support vector machine SVM, kernel function is linear kernel parameter optimization and data classification
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支持向量机的源代码，可以实现分类和回归分析。-ctions on Intelligent Systems and Technology
ABSTRACT LIBSVM is a library for Support Vector Machines (SVMs). We have been actively developing this package since the year 2000. The goal is to help users to easily apply SVM t
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,DAmWEag参数在matlab环境中自动识别连通区域的大小,双向PCS控制仿真，多姿态，多角度，有不同光照,cJEVujz条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, DAmWEag parameter Automatic ident
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通过反复训练模板能有较高的识别率，zFzySva参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，对于初学者具有参考意义，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，EyFKrQV条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有丰富的参数选项。- Through repeated training zFzySvalate have higher recognition rate, zFzySva parameter Modern signal processing used in th
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SVM中常用的核函数，可直接通过调参使用(The common kernel function in SVM can be used directly by adjusting parameter)
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cs算法优化svm的惩罚参数c和核函数的参数gamma。(The CS algorithm optimizes the penalty parameter C of SVM and the parameter gamma of kernel function.)
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