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SVM_luzhenbo
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SVM_SteveGunn
- matlab支持向量机程序SVM_SteveGu
four Toolbox for SVM
- 这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱:stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱:SVM_Stev
SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱:stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱:SVM_SteveG
SVM_SteveGunn.向量机的基本理论
- 支持向量机的基本理论是从二类分类问题提出的,常用的核函数有:多项式、径向基、Sigmoid型。对于同一组数据选择不同的核函数,基本上都可以得到相近的训练效果。,Support vector machine' s basic theory is the question of second-class classification, commonly used kernel functions include: polynomial, radial basis, Sigmoid type. For
SVM_SteveGunn.rar 支持向量机的程序
- 支持向量机的程序,可以进行分类和回归,效果比神经网络好,没有维数灾难的问题,是比较好的建模方法。,Support vector machine procedures can be carried out the classification and regression, the effect better than the neural network, there is no dimension disaster problem, it is more good modeling metho
Classificationsvm
- 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱:stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱:SVM_SteveGunn Classification_SVM_Stev
SVM_SteveGunn
- SVM_SteveGunn.rar
SVM_SteveGunn
- 支持向量机的分类和回归算法,可用于模式识别和预测-Support vector machine classification and regression algorithms can be used for pattern recognition and prediction
four-svm-toolbox
- 四种SVM工具箱的分类与回归算法:包括LS_SVMlab,OSU_SVM3.00,stprtool_svm,SVM_SteveGu-Four kinds of SVM classification and regression algorithm toolbox include: LS_SVMlab, OSU_SVM3.00, stprtool_svm, SVM_SteveGunn
seven-kinds-of-SVM-toolboxes
- 7种支持向量机SVM工具包:LIBSVM、Mysvm、SVMlight、LS_SVM、OSU_SVM、Stprtool、SVM_SteveGu-seven kinds of SVM toolboxes:LIBSVM、Mysvm、SVMlight、LS_SVM、OSU_SVM、Stprtool、SVM_SteveGunn
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- SVM分类器,是一种比较经典的分类算法,常用作图像识别分类中的分类器,这是作者改进过的一种SVM分类算法。-svm satisfaction
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- 支持向量机的matlab 示例程序,主要的用途是函数拟合和模式识别及人工智能-Support vector machine, the main purpose is to function fitting and pattern recognition and artificial intelligence
SVM_lzb1p0
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱:stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱:SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGu
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- 工具箱:SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函数拟合-is a SVM_SteveGunn
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SVM工具箱
- 四种SVM工具箱的分类与回归算法LS_SVMlab、OSU_SVM3.00、stprtool\svm、SVM_SteveGunn(Classification and regression algorithm of four kinds of SVM toolbox LS_SVMlab,OSU_SVM3.00,stprtool\svm,SVM_SteveGunn)