搜索资源列表
SVM_lzb1p0
- 一个支持向量机的工具箱。包括2类分类算法与回归算法。
SVM_lzb1p0
- 一般支持向量机的回归和分类程序，均可以运行
31767691SVM_lzb1p0
- lzb的程序示例,方便修改,适合初学者使用!-lzb sample procedures to facilitate the modification, suitable for beginners to use!
SVM_lzb1p0
- svm（支持向量机）能进行分类。有不同的核函数，如线性，多项式等-svm (support vector machine) can be classified. There are different kernel functions, such as linear, polynomial, etc.
SVM_lzb1p0
- 支持向量机matlab程序 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support vector machine matlab procedur
SVM_lzb1p0
- 支持向量机SVM_lzb1p0运用matlab工具实现-The use of support vector machine matlab tools SVM_lzb1p0
SVM_lzb1p0
- 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的MATLAB示例程序.-Four support vector machines for pattern recognition function fitting with MATLAB examples of procedures.
SVM_lzb1p0
- 整个SVM工具包 全部软件及调用的dll问价，内附说明用法-SVM toolｂｏｘ
SVM_lzb1p0
- 关于matlab支持向量机的程序，学习支持向量机的人可以看看。-On support vector machine matlab program, learning support vector machines can see.
SVM_lzb1p0
- 支持向量机代码，和Matlab上自带的代码不一样啊-Support vector machine code
SVM_lzb1p0
- 该程序是使用matlab编写的支持向量机程序，它可用于分类/预测等方面。-it is very useful!
SVM_lzb1p0
- 采用matlab开发的SVM源码，包括四种核函数-about SVM
SVM_lzb1p0
- 包含陆振波的几种核函数下的SVM识别例程-conclude example of SVM
SVM_lzb1p0
- 支持向量机SVM，有效小样本模式识别，程序有效含有例子，供大家参考-Support vector machine SVM, effective, small sample pattern recognition program example contains an effective, for your reference
SVM_lzb1p0
- 模式识别重要分类器SVM工具箱，采用matlab实现-Important pattern recognition classifier SVM toolbox, adopting the matlab
SVM_lzb1p0
- 简单的支持向量机工具箱，包含几种简单的核函数-Simple support vector machine (SVM) toolkit that contains several simple kernel function
SVM_lzb1p0
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGu