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SVSLMS
- 本程序提出了变步长自适应滤波算法的步长调整原则:即在初始收敛阶段或未知系统参数发生变化时,步长应比较大,以便有较快的收 敛速度和对时变系统的跟踪速度 而在算法收敛后,不管主输入端干扰信号v ( n) 有多大,都应保持很小的调整步长以达到很小的稳态失调噪声. 根据变步长公式编的程序，很有参考价值. -This procedure, a variable step adaptive filter algorithm step adjustment principle: that in the
COMPARE
- SVSLMS算法的参数设定值不同时的比较SVSLMS算法的参数设定值不同时的比较-SVSLMS algorithm parameter settings are not at the same time comparison SVSLMS algorithm parameter settings comparison of different time
s_LMS
- 这个是自适应LMS算法的改进方法，变步长lms算法svslms-This is the method of adaptive LMS algorithm, variable step size lms algorithm related papers
SVSLMS
- 计算改进型SVSLMS算法，在初始收敛速度，时变系统分析能力等方面优于传统的LMS算法-Improved SVSLMS calculation algorithm, the initial convergence rate, time-varying systems analysis capability is superior to the traditional LMS algorithm
LMS
- 基于matab的simulink的回波抵消自适应滤波器中LMS算法、SVSLMS算法以及改进的SVSLMS算法的仿真修改设计-Based on echo offset the matab simulink in LMS adaptive filter algorithm, SVSLMS algorithm and improved SVSLMS algorithm simulation to modify design
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- 一种新的变步长LMS自适应滤波算法，本文通过建立步长因子L与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(Least Mean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函 数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段L(n)取值偏大的缺陷.理论分析和计算机仿真结果表明 该算法的性能优于SVSLMS算法. -By building a nonlinear function relationshi
svslms
- 最新的基于S函数的变步长自适应滤波算法，比传统的算法收敛速度更快-The latest variable step adaptive filtering algorithm based on S function is faster than the traditional algorithm converges