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Affine Transformation02
- The transformation parameters are specified by the user by editing the values of the rotation, scale (x and y), and shear (x and y). The translation is not icluded because it can be easily (normalized or) removed from the image by subtracting t
Affine-Transformation
- AffineTransformation computes and applies the geometric affine transformation to a 2-D image. The program main functions are: - Load Image: Load the image to be transformed. - Transform Image: Computes the transformation matrix from the transfo
ASIFT_windows_beta_20090415
- 一种比sift效果更好的算法，可实现图像在几乎任意仿射变化下的特征提取，而且特征点比SIFT多，是09年最新的算法-asift, full name is the affine scale-invariant feature transform, that is, of scale-invariant features of affine transform, is used to extract more of the characteristics of affine distortion
affintpoints
- Affine spatial interest points detection using scale space analysis
asift_source
- asift,全名是 affine scale-invariant feature transform ，即 仿射性尺度不变特征变换，是用来提取较大仿射扭曲不变的特征区域的一种方法，相信对大家有用-asift, full name is the affine scale-invariant feature transform, that is, of scale-invariant features of affine transform, is used to extract more of t
MSA_moment
- 运用多尺度自卷积计算图像的仿射不变矩的方法，该方法新颖，具有一定的创新性-Using multi-scale image from the convolution calculation of affine invariant moment method, which is novel, has some innovative
eccv06
- In this paper, a novel scale- and rotation-invariant interest point detector and descr iptor, coined SURF (Speeded Up Robust Features) is presented. It approximates or even outperforms previously proposed schemes with respect to repeatability, di
Scaleandaffineinvariantinterestpointdetectors
- Scale and affine invariant interest point detectors
zuidashang
- 一种基于最大熵和部件的物体检测方法。在人脸检测上的应用取得了很大的准确率提升。-This paper presents a probabilistic part-based approach for texture and object recognition. Textures are represented using a part dictionary found by quantizing the appearance of scale- or affine-invariant ke
MSA
- 仿射不变特征提取 多尺度自卷积方法-The Multi-Scale Autoconvolution (MSA) method offers a novel way of approaching this problem. The method provides affine invariant features with only moderate computational complexity and does not require any other segmentation steps
tuxianpipei-dabao
- MATLAB图像配准源程序,初学者一起研究.图像配准的程序，在网上流传很多，本人把能找到的都打包.-MATLAB source image registration, novices together. Step one, calculated to be scale-space image registration and to obtain scale-space Harris corner step 2, using affine shape modification technolog
asift
- Affine Scale Invariant Feature transform-Affine Scale Invariant Feature transform..
3
- 在实时跟踪系统中,要求在跟踪过程中跟踪窗口的大小实时地适应运动目标的外观变化,这对应着Meanshift 的尺度变化. 针对跟踪这种尺度变化的问题,在跟踪框内检测角点并进行匹配,将所有得到的匹配角点对建立仿射模型,并采用最小二乘法求解得到尺度变化系数,进而更新跟踪框尺度,使得Meanshift 算法可自适应地变化尺度并跟踪到大小不断变化的目标. 实验结果表明,提出的算法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性.-In real-time tracking system, requiring the tr
Region-detectors
- 整合了模式识别领域中几种经典的关于区域识别的文章，对于研究模式识别的同学，会有很大帮助-Integrated field of pattern recognition several classic articles on regional recognition, pattern recognition for research students, there will be a great help
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up the professor is not variable
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
circle-center-fast-accurate-locating
- 摘要：针对SIFT算法在圆心检测应用中的特点，分析了SIFT算法中存在的冗余步骤，提出对其进行简化改进： 估计圆心所在的金字塔层，删减金字塔中多余的层数建立，并且通过提高滤除低对比度特征点阈值的办法减少 背景特征点的生成，去掉了特征点辅方向分配和建立辅方向特征点这一步骤。分别对计算机模拟生成的标准 圆和实际的PCB定位标志图像做了圆心检测实验，实验表明，SIFT算法改进后在没有降低其定位精度及对图 像的模糊、光照、仿射等变换适应性的情况下，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。
SIFT
- Sift算子最早是由D.G.Lowe于1999年提出的，当时主要用于对象识别。 2004年D.G.Lowe对该算子做了全面的总结，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子sift（Scale Invariant Feature Transform)算子，即尺度不变特征变换。-Sift child the first count by DGLowe in 1999, was mainly used for object recognition
four-wei-scale
- 在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中，尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采 用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息。但现有算法中将尺度由2．D矢量压缩为1一D量，未能精细地 刻画目标仿射变换时的尺度变化，从而限制了算法的适用范围。为此，该文将尺度维1．D滤波推广至2一D，构造得 到了相应的垂D尺度空间，并利用窄间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代，实现了同时在空间位置和尺度方向对 目标的有效跟踪，提高了算法在目标尺度变化时的自适应性，
Affine-transformation
- 仿射变换是空间直角坐标变换的一种，它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直线”和“平行性”，其可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括平移(Translation)、缩放（Scale）、翻转（Flip）、旋转（Rotation）和剪切(Shear)。-Affine transformation is a transformation of Cartesian space, it is a linear transformation of two-dimensional c