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搜索资源 - Scale Space Theory
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************************************************************************ * * * * * THIS IS THE H Y P L A S 2.0 README FILE * * ----------------- * * * * HYPLAS is a finite element program for implicit small and large * * strain analisys of hyperelast
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An good introduction on Scale space theory
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本文运用尺度空间理论检测人体，通过集成
面向梯度与histogramof尺度空间理论
-Human detection is the task of finding presence and position
of human beings in images. In this paper, we apply
scale space theory to detecting human in still images. By integrating
scale space
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包含了5篇Tony Lindeberg 尺度空间理论经典著作，希望大家能够受益-Contains five Tony Lindeberg Scale Space Theory classics, I hope we can benefit from
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本项目将多尺度理论、动态规划法、模式识别和区域划分等技术应用到图像的立体匹配之中，减少立体匹配过程中的搜索空间、计算时间和匹配错误；-This project will multi-scale theory, the dynamic programming, pattern recognition and regional division technology application of image matching of three-dimensional, reduce the sear
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在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中，尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采
用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息。但现有算法中将尺度由2．D矢量压缩为1一D量，未能精细地
刻画目标仿射变换时的尺度变化，从而限制了算法的适用范围。为此，该文将尺度维1．D滤波推广至2一D，构造得
到了相应的垂D尺度空间，并利用窄间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代，实现了同时在空间位置和尺度方向对
目标的有效跟踪，提高了算法在目标尺度变化时的自适应性，
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根据linderburg的尺度空间理论提取了尺度不变特征，包含图片，能够运行。-Extracted under linderburg scale space theory scale invariant feature, including pictures, be able to run.
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SIFT 由特征提取，特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成，该算子特征提取数目庞大，建立特征描述符运算
量高，导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法，在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点，并根
据角点是边缘曲率极值理论，预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔，再提取角点并进行尺度选择。实验结
果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
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尺度空间相关资料及代码(OpenCV编程中的资料和代码）-Scale space-related data and codeScale space-related data and code (OpenCV programming data and code)
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提出一种多尺度理论与无味卡尔曼滤波
器(UKF)相结合的视频跟踪改进算法。利用多尺度理论统计跟踪窗内的信息量，使用 UKF 对得到的信息量进行预测，通过修正后的信息量
计算窗口变化比例系数，对尺度任意变化的目标进行跟踪。-An novel
method is proposed that is multi-scale space theory combined with Unscented Kalman Filter(UKF). UKF filter is introduced to
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为在图像处理、计算器视觉、信号处理上所使用的一项技术。 高斯金字塔本质上为信号的多尺度表示法，亦即将同一信号或图片多次的进行高斯模糊，并且向下取样， 藉以产生不同尺度下的多组信号或图片以进行后续的处理，例如在影像辨识上，可以藉由比对不同尺度下的图片，以防止要寻找的内容可能在图片上有不同的大小。 高斯金字塔的理论基础为尺度空间理论，而后续也衍生出了多分辨率分析。-
As a technique in image processing, computer vision, signal proce
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Meanshift跟踪算法针对传统的MeanShift跟踪算法在目标发生遮挡时容易导致目标丢失的情况,提出了一种改进的MeanShift跟踪算法.将多尺度空间理论、Kalman滤波器与遮挡算法相结合,当目标发生遮挡后,利用Kalman估计目标信息量,能对目标尺寸有后续跟踪能力.实验结果表明,当目标发生遮挡后,改进的跟踪算法对目标无论增大或减小都能连续地、自动地选择大小合适的跟踪窗口.-Meanshift tracking algorithmMeanshift tracking algorithm
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被誉为大自然的几何学的分形( fractal) 理论是现代数学的一个新分支。分形的概念最早是由美籍数学家曼德布罗特( B. B. Mandelbort) 提出 ， 分形是指部分与整体以某种方式相似的形体。自相似原则和迭代生成原则是分形理论的重要原则。它表征分形在通常的几何变换下具有不变性， 即标度无关性。分形维数是分形理论中的主要参数， 分形维数反映了复杂形体占有空间的有效性， 它是复杂形体不规则性的量度。(The fractal (fractal) theory, which is known
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基于计算机视觉所提出的尺度空间融合理论的空间聚类方法(Spatial clustering method based on the theory of scale space fusion proposed by computer vision)
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