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搜索资源 - Sequential minimal optimization
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Sequential Minimal Optimization for SVM
配C++源码-Sequential Minimal Optimization for SVM Distribution C source
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最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, \"The Nature of Statistical Learning Theory\", Springer-Verl
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Sequential Minimal Optimization- A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines
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支持向量机（svm）的 序列最小优化算法（sequential minimal optimization) 的大量论文资料！该算法可用来开发svm的并行算法！-Support vector machine (svm) of the sequential minimal optimization algorithm (sequential minimal optimization) information on a large number of papers! The algorithm can
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实现序贯最小优化算法，该算法可加速求解支持向量机问题-To achieve sequential minimal optimization algorithm that can accelerate the problem solving support vector machines
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SVM中的序列最小最优化算法(Sequetial Minimal Optimization)。-SVM in the sequential minimal optimization algorithm (Sequetial Minimal Optimization).
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支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
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支持向量机（SVM）的Sequential Minimal Optimization 算法，介绍了支持向量机（SVM）和SMO算法（c++伪代码）。-Sequential Minimal Optimization for SVM
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C++编写的序列最小最优化算法(Sequetial Minimal Optimization）算法实现-SVM in the sequential minimal optimization algorithm
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支持向量机 SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm）的matlab实现（伪码）-svm SMO algorithm（Sequential Minimal Optimization algorithm）
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一个向量机（svm）的 序列最小优化算法源码,该算法可用来开发svm的并行算法！-A vector machine (svm) the sequential minimal optimization algorithm source code, the algorithm can be used to develop parallel algorithms svm!
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支持向量机的序列最小优化（smo）分类算法 c++实现，-SVM sequential minimal optimization (smo) classification algorithm c++ implementation
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Sequential Minimal Optimization及伪代码-Sequential Minimal Optimization and pseudo code
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用matlab实现的序列最小优化算法（SMO），分辨率还可以-Using sequential minimal optimization algorithm to achieve the MATLAB (SMO), resolution is good enough
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序贯最小优化：
训练支持向量机的一种快速算法。本文提出了一种新的支持向量机训练算法：顺序
最小优化，或SMO。-Sequential Minimal Optimization:
A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines.This paper proposes a new algorithm for training support vector machines: Sequential
Minimal Optimi
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序列最小优化训练支持基于向量机的一种序列最小优化训练的快速算法。-Sequential Minimal Optimization- A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines
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实现序贯最小优化算法，该算法可加速求解支持向量机问题-To achieve sequential minimal optimization algorithm that can accelerate the problem solving support vector machines
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使用smo算法实现了支持向量机的python代码(complete the svm mode and Sequential minimal optimization with python code)
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Simple implementation of a Support Vector Machine using the Sequential Minimal Optimization (SMO) algorithm for training.
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用序列最小优化算法（SMO）进行训练的支持向量机的简单实现。(simple implementation of a Support Vector Machine using the Sequential Minimal Optimization (SMO) algorithm for training.)
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