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搜索资源 - Spectral Distortion
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图像融合评价程序，通过均值，标准偏差，熵，梯度，相关系数，光谱扭曲度等多个指标对融合图像进行评价比较。-image fusion evaluation procedures, the mean, standard deviation, entropy, gradient, and the correlation coefficient. spectral distortion degree of integration of various indicators to evaluate the
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针对色度融合容易产生光谱扭曲的现象，本文利用光谱响应函数，传感器偏置和增益等参数从成像机理的
角度解释了IHS融合-Spectrum for the color fusion prone to distortion, this paper spectral response function, the sensor parameters such as offset and gain perspective from the imaging mechanism explains the IH
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文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型-This paper presents methods for speech spectrum prediction based
on Gaussian mixture models. Spec
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这里介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度，自然度方面优于谱减法。-Here a novel adaptive noise cancellation method using
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This M Code simulate the effects of clipping and filtering on PAPR reduction in OFDM-based wireless standard.Also the performance of BER versus SNR of original OFDM signals with PAPR reduction based on clipping and filtering schemes over AWGN channel
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语音增强结果评价框架，其中包括四种语音质量评价方法：信噪比SNR，分段信噪比segSNR，对数谱失真LSD，PESQ。还包括生成设定信噪比语音文件的m文件。也适用于其他领域的语音质量评价。-The speech enhancement results evaluation framework, including the four speech quality assessment method: the SNR signal to noise ratio, segment the SNR se
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本文主要介绍了常用的遥感图像算法，然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因，并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系，最后针对多光谱图像的成像特性，分别提出了基于区域特性的多光谱与全色图像的融合算法及SAR与全色图像的融合算法，并且介绍了基于区域特性的遥感图像融合最新动态及其发展趋势。-This paper describes the algorithm used for remote sensing image, and then fused image from a m
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遥感多光谱及高分辨图像的各种失真产生，包括错误配准，空间域及谱系失真，用于质量评价-Hyperspectral Imagery distortion :
Radiometric noise
Spatial smoothing
Spectral smoothing
Registration problems
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研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布，然而语音信号很难用单一的概率密度
函数准确描述，针对这一情况，提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法，并推导了
基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明：与传统的短时谱估计算法相比，该算法不
仅能够进一步提高增强语音的信噪比，而且可以有效减小增强语音的失真度，提高增强语音的主观感知
质量。 -Recent research indicates that the speech spectral ampli
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传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这
一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT)
系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表
示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的
语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法
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图像融合质量评价指标，包含灰度值，平均梯度，光谱扭曲程度，SSIM，PSNR，MSE等等。-Image fusion quality uation, including gray value, average gradient, spectral distortion degree, SSIM, PSNR, MSE, and so on.
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The magnitude
and power spectrum are non-negative variables, and any negative estimates
of these variables should be mapped into non-negative values. This nonlinear rectification process distorts the distribution of the restored signal.
The
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This function implements the composite objective measure
proposed in [1]. It returns three values: The predicted rating of
overall quality (Covl), the rating of speech distortion (Csig) and
the rating of background distortion (Cbak). The rat
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LogiCORE IP Digital Pre-Distortion v5.0-Pre-distortion negates the non-linear effects of a power
amplifier (PA) generated when transmitting a
wide-band signal. Pre-distortion allows a PA to achieve
greater efficiency by operating at higher o
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计算两幅灰度图像或多光谱图像的光谱扭曲程度-Calculated two gray image or multi-spectral image distortion of the light
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BER of QAM at Different bitrates, The
resulting bit error rate the Monte Carlo
simulation for the different QAM bit rates (4 to 1024) have been exported to the Matlab
workspace as a vector of error values for each bit rate versus the noise powe
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评价两幅遥感影像的均值、标准差、偏差指数、信息熵、平均梯度、相关系数和光谱扭曲程度-Evaluating of two remote sensing images mean, standard deviation, deviation index, entropy, average gradient, the degree of correlation and spectral distortion
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matlab中的细化谱源代码，主要用于频谱局部不失真放大，观察频谱细节。-matlab in refinement spectrum source code, mainly for local spectral distortion amplification observed spectral detail.
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这个程序可以对融合影像进行定量评价。可以得到影像的影像均值,偏差指数,信息熵,平均梯度,相关系数,光谱扭曲程度是。-This program can be fused image quantitative uation. Video images can be mean deviation index, entropy, average gradient, correlation coefficient, spectral distortion degree yes.
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Spectral Shift and Distortion due to self phase modulation of picosecond pulse
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