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搜索资源 - Stationary Wavelet
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平稳小波变换的matlab程序 还包括去噪 什么的应用-Stationary wavelet transform denoising matlab program also includes the application of what
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三种非平稳信号时频分析的方法 窗口傅里叶变换、wigner分布和小波变换-Three non-stationary time-frequency analysis window Fourier transform, wigner distribution and wavelet transform
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多尺度积去噪工具，基于平稳小波多尺度分解-Multi-scale plot denoising tool, based on stationary wavelet multi-scale decomposition
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采用a trous算法实现静态小波变换(SWT)。尺度函数的生成采用cascade(mask)算法-Á trous algorithm for 1-D stationary wavelet transform.An interesting demo for generating scale function using mask (cascade) algorithm.
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小波变换是在傅立叶变换的基础上发展起来的，它优于傅立叶分析的地方是它在空域和时域都是局部化的，其局部化格式随频率自动变换，在高频处取窄的时（空）间窗，在低频处取宽的时（空）窗，适合处理非平稳信号，在图像处理、模式识别、机器人视觉、量子力学等领域得到广泛应用。-Wavelet transform is a Fourier transform developed on the basis, it is better than Fourier analysis of the place is that
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matlab下的小波消噪源程序，能较好的对非平稳信号进行滤波消噪-matlab source code under the wavelet denoising can be better to filter the non-stationary signal denoising
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本文利用小波以及小波包在数字信号处理中表现出来的优势，将其应用到变换域通信(TDCS)中。针对基于傅里叶变换估计方法无法对非平干扰进行有效估计的缺点，于是小波技术被应用于谱估计中。作为TDCS通信前端的频谱感知阶段所应用的数学工具，进行频谱感知，小波变换可以确定干扰所在频段以及创建小波基函数，用于数据传输。并且将其与其他变换方式的应用场合以及性能进行对比。并且针第二代小波良好的数据压缩性能，拟将其应用于TDCS中，对干扰频谱进行进一步压缩-The article utilized the adv
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平稳移不变小波变换，及图像去噪应用，PSNR, SSIM图像质量评估-stationary wavelet for image denoising
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利用离散平稳小波对两幅不同的图像进行融合。-The use of two different discrete stationary wavelet image fusion.
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对于非平稳信号的分析不能依靠傅里叶变换，但可以采用时频分析的方法，其中加窗傅里叶变换是最简单的一种。但是，它有很大的局限性：当基本窗函数一旦取定，窗口的时窗宽度和频窗宽度就固定了，不会随时域和频域的位移而变化。-For non-stationary signal analysis can not rely on Fourier transform, but you can use time-frequency analysis method, in which the windowed Four
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这是一个对图像做平稳Haar小波变换的程序，其中分解层数可以自由设置。-This is a Haar image to do the stationary wavelet transform procedure, in which the decomposition layers can be freely set.
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小波分析 经典 实用 快速高效 非常适合非平稳信号分析-Wavelet analysis classic practical rapid efficient is very suitable for non-stationary signal analysis
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实现图像的二维平稳小波变换，包含对源图像的分解与重构-2-D stationary wavelet transform, including the decomposition and reconstruction of the source image
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IMAGE Resolution Enhancement by Using Discrete and Stationary Wavelet Decomposition.
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包含了图像熵的程序，三种小波变换融合方法，以及一种平稳小波变换。带有结果图-Contains a program of the image entropy three wavelet transform fusion method, and a stationary wavelet transform. With the results of Figure
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IMAGE Resolution Enhancement by Using Discrete and
Stationary Wavelet Decomposition
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以离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法为基础，根据噪声的不同来源及其频带分布特点，对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。并提出一种基于准则原理的阈值选取方法。经国际标准数据库中验证，试验表明，该方法行之有效-With discrete stationary wavelet transform of ecg signal to noise removal method as the foundation, according to the different sources of noise
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i am doing my project in image fusion . i send the image fusion program using stationary wavelet transform. so i need image fusion program using different types of transform.
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Image water marking using Stationary Wavelet Transform with 3-level decomposition.
The problem with DWT is lack of shift-invarience and poor spatial resolution of the resultant image.
These were reduced with SWT, at the cost of memory requirement
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小波多层分解单层重构程序，对非平稳时间序列进行多尺度分解，然后进行单层重构。-Wavelet decomposition multilayer single reconstruction program, for non-stationary time series multiscale decomposition, and then single-remodeling.
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