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- scjd 的股票交易系统,初次尝试,尚未升级到分布式系统
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- 通过SINA获取股票信息
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- C#股票行情查看。使用了Webservice技术，小巧实用。-CSharp stocks Show. Webservice technology used, compact utility.
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- 用java写的股票交易游戏，可以支持多用户进行游戏，采用分布式系统中的RMI技术-Writing of the stock with java games, users can support many games, the use of RMI in Distributed System Technology
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- 采用RMI技术模拟股票交易系统游戏，玩家可以通过买卖股票来赚取金钱-The use of RMI-stock system simulation game, players can make money buying and selling stocks to
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- 股票适时查看工具，主要是用C#编写，用到了WebService，又结合了XML技术，自认为还不错，如果有高手的话，可以改进成不使用WebService的，期待高手的加入。另外，这款小工具还可以自定义买股成本价和计算赢亏，欢迎使用和学习。 -Stock timely view tool, was used in C# written to use the WebService, then a combination of XML technology, since that is also goo
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- .net编写股票信息查询，可运行。需要联网。-. Net write stock information inquiries can be run.
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- 股票市场用户群体行为的仿真 展现股票市场投资变化趋势 swarm java-the user behavior simulation in stock market java swarm
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- 够实时连接股票系统，可以根据自己的喜好选择股票，并能并计算自己的盈亏，完全自主的自己定制软件，是真正的股票源代码-it can connect stock ,and you can select you stock code ,and can caluate you money,it is really the source for stock
RBF-stockmarket-predict
- 数据预测，采用RBF最近邻算法预测股市趋势-Data to predict RBF nearest neighbor algorithm predict stock market trends
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- LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。-The Little Book of Com
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- 一个股票查询工具，模板，做的比较漂亮，希望能对大家有借鉴-A stock query tools, templates, made more beautiful, I hope to have a reference
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- stock market price prediction