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搜索资源 - Systematic Sampling
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详细介绍MCL算法，是由Sebastian Thrun a, Dieter Fox, Wolfram Burgard, Frank Dellaert所著的论文，发表于Artificial Intelligence上。-Mobile robot localization is the problem of determining a robot’s pose from sensor data. This
article presents a family of probabilistic lo
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通信信号相干调制解调源码 Fc=10 ％载频
Fs=40 ％系统采样频率
Fd=1 ％码速率
N=Fs/Fd
df=10
numSymb=25 ％进行仿真的信息代码个数
M=2 ％进制数-Coherent modulation and demodulation of communication signal source Fc = 10 carrier frequency Fs = 40 systematic sampling frequency Fd = 1 co
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different approaches to resampling:
- Multinomial
- Residual
- Stratified
- Systematic (universal sampling).
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设计一个智能化的数据采集和电压监控系统，该系统以单片机为核心并具有如下功能：1）能对2-4v范围变化的模拟信号进行连续采样（模拟信号中有尖峰脉冲干扰和50Hz工频干扰）和实时数字显示，采样周期为1秒，保存最近的50个连续采样值；2）当采样值小于2v时1个报警灯闪烁，大于4v时2个报警灯闪烁；3）能对存在的系统误差进行线性插值校正；4）能和上位机进行串行通信，根据上位机的要求随时将采样数据上传；5）能产生占空比为10 幅度为5v的100Hz脉冲波供外设用。智能电压监控系统-Design an in
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1、连续时间信号在MATLAB中的表示
2、连续时间信号在MATLAB中的应用
3、连续时间信号的卷积计算
4、连续时间LTI系统的时域分析
5、周期信号的傅里叶级数及频谱分析
6、傅里叶变换及其性质
7、连续时间LTI系统的频率特性分析及频域分析
8、信号抽样及抽样定理
9、拉普拉第五章 连续时间LTI系统的时域分析
斯变换
-A continuous-time signal representation in MATLAB 2, continuous
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Systematic Sampling Code in Java
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建立一个自动识别交通状态的系统，可以实时得到道路交通状况，从而引导交通参与者。系统通过数据采集终端抽样采集交通状况数据，然后经过图像的预处理，即图像的灰度化，通过背景提取算法得到图像背景，然后做背景差，自动阈值分割，形态学滤波等一系列操作，得到二值化图像,并且实现背景更新。然后计算车辆的占路比和车辆的速度这两个交通参数，通过神经网络对大量数据的训练，从而实现自动识别交通状况。-Establish a system to automatically identify traffic state c
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