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搜索资源 - The Gauss-Jordan Algorithm
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算法介绍
矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。
高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下：
首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步：
从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位
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要求出一个矩阵的逆矩阵有许多方法，这里介绍以 Gauss-Jordan Elimination 来求出逆矩阵的方法，算法函数用C++写成，可在C++编程环境下直接调用-requested a matrix inverse matrix there are many ways here to introduce the Gauss-Jordan Elimination get to the inverse matrix method, the algorithm functions with C
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数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。-data prediction algorithm is mainly one yuan n equation forecast to achieve
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阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)，是Gauss-Newton算法的一种修*。-Damped least squares method (that is, Levenberg-Marquarat algorithm), Gauss-Newton algorithm are an Amendment Act.
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矩阵相关运算，拷贝矩阵，打印矩阵内容，为矩阵赋初值，调用高斯约旦算法求逆矩阵-Matrix-related operations, matrix copy, print the contents of the matrix for the matrix given initial value, called Gauss Jordan matrix inversion algorithm
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矩阵求逆，经典算法，全主元高斯约当法，使用VC++开发-Matrix inversion, the classic algorithm, the entire principal Gauss Jordan method, using VC++ development
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原创的线性方程组求解程序，包括Jacobi迭代，高斯消去法，Gauss-Seidel迭代三种求解算法。-Original procedure for solving linear equations, including the Jacobi iteration, Gauss elimination method, Gauss-Seidel iterative algorithm three.
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第二篇 文件操作
实例24 文件加密（1）
实例25 文件加密（2）
实例26 批处理程序的加密
实例27 给自己的程序加上行号
实例28 文件分割程序
实例29 删除目录树
实例30 显示系统文件表
实例31 显示一个目录的存储内容
实例32 递归读取磁盘文件
实例33 C语言直接读取FoxPro的.DBFYYWR
实例34 用索引文件读取数据项
实例35 加密数据库
第三篇 系统调用
实例36 用C语言内嵌汇编语言实现
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This project implements the gauss - jordan algorithm to solve inverse matrix-This project implements the gauss- jordan algorithm to solve inverse matrix
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主要内容：在visual studio上实现矩阵求逆的过程
矩阵求逆：用全选主元高斯约当消去法求n阶是矩阵A的逆矩阵A-1。其中包括矩阵求逆算法描述
-Main elements: the visual studio to achieve the process of matrix inversion matrix inversion: The Select pivot Gauss Jordan elimination order to n-order matrix A is the i
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高斯消去法是求解线性方程组的基础的重要方法，也是计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法。，高斯消去法或称高斯－约当消去法，由高斯和约当得名（很多人将高斯消去作为完整的高斯－约当消去的前半部分），它是线性代数中的一个算法，用于决定线性方程组的解，决定矩阵的秩，以及决定可逆方矩阵的逆。当用于一个矩阵时，高斯消去产生“行消去梯形形式”。-Gaussian elimination is the basis for solving linear equations important way, th
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自己编写的一个基于高斯约当消元算法的矩阵求逆运算，比较小巧实用，方便移植-I have written a Gauss Jordan Elimination on the matrix inversion algorithm, more compact and practical, easy to transplant
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矩阵求逆的算法，采用了高斯约旦法求解，本程序系控制台程序，具有运算速度快，求解准确等优点-Matrix inversion algorithm, using the Gauss Jordan and France to solve the system console application of this procedure, with high operation speed, accurate, and solving
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可实现的算法：软件说明：
1.全主元高斯约当消去法2.LU分解法3.追赶法4.五对角线性方程组解法5.线性方程组解的迭代改善6.范德蒙方程组解法7.托伯利兹方程组解法8.奇异值分解9.线性方程组的共轭梯度法10.对称方程组的乔列斯基分解法11.矩阵的QR分解12.松弛迭代法第2章插值1.拉格朗日插值2.有理函数插值3.三次样条插值4.有序表的检索法5.插值多项式6.二元拉格朗日插值-The algorithm can be realized: Software Descr iption:
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