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搜索资源 - The Handwritten Numeral Recognition
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MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 手写数字识别，有图例，大家可以看看,MATLAB neural network to identify the source for digital handwritten numeral recognition, there are legends, we will look at
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用于手写体数字识别的USPS样本数据库和将MAT格式的样本数据库转换成二值化图像并以行程编码存储,For handwritten numeral recognition of the USPS database and a sample format of samples MAT database into binary image and the Run-Length Coding storage
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实现神经网络的bp识别手写数字。改程序师用MATLAB实现的，里面代码可以直接用-Bp neural network to achieve handwritten numeral recognition. Reform program to achieve the division to use MATLAB, which code can be directly used
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基于vc++的手写数字识别系统，包括模板匹配，Bayes分类，神经网络分类等算法-Vc++ based on the handwritten numeral recognition system, including template matching, Bayes classification, neural network classification algorithm
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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
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手写体数字识别的VC实现
使用神经网络算法对手写体数字进行识别，训练后识别率可达90％左右。-Handwritten Digit Recognition of the VC to achieve the use of neural network algorithm for handwritten numeral recognition, training, recognition rate can reach about 90.
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模板匹配之手写数字识别系统,基于DELPHI 7.0-Template matching of handwritten numeral recognition systems, based on DELPHI 7.0
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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, and design implementation of
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该代码中实现了手写体数字的识别，其中的手写数字识别平台可以直接使用-The code to achieve a handwritten numeral recognition, one of the handwritten numeral recognition platform could be used directly
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用VC开发联机数字、英文字符及汉字识别、人脸的检测与定位、图像的纹理分析方法、手写数字识别之模板匹配法等识别方法代码，均通过调试运行，希望对大家有所帮助-VC-line with the development of the number of English characters and Chinese character recognition, face detection and location, image texture analysis, handwritten numeral
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针对10个手写数字的识别问题，设计了一个BP神经网络，使它能够正确识别10个数字。-Against the 10 handwritten numeral recognition problem, a BP neural network is designed so that it can correctly identify the 10 digits.
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用BP神经网络进行手写数字的识别,特征提取是基于统计模式识别的方法-BP neural network with the handwritten numeral recognition, feature extraction is based on statistical pattern recognition approach
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手写汉字识别，本文采用模板匹配的方法，进行识别，模板匹配方法的通用性大家都很了解，你可以在本代码的基础上改善新的功能-Handwritten Chinese character recognition, this paper adopts the template matching method, identification, template matching method versatility are all too familiar, you can code on the basis
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基于聚类分析的手写数字识别
vc++实现-Based on cluster analysis of the handwritten numeral recognition vc++ to achieve
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基于BP网络手写数字识别系统的VC_实现 基于BP网络手写数字识别系统的VC_实现-Handwritten numeral recognition based on BP network to achieve the system VC_
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上传内容是有关手写数字识别的一系列文献，希望对各位有用！-Upload content to a series of handwritten numeral recognition literature, in the hope that useful!
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根据数字的笔画和书写顺序两个属性开发的手写数字识别系统-According to the numbers of strokes and writing order two properties developed by handwritten numeral recognition system
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关于手写数字识别的c++源代码，很不错，希望对大家有帮助。-Handwritten numeral the identification of c++ source code, very good, and I hope for all of us to help.
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手写数字识别系统，能识别0~9，可以进行训练或读取样本文件，选取最符合特征值的前两个显示，可以人工纠错-Handwritten numeral recognition system that can identify 0-9, can be trained or read sample file, the most compatible with the values of the two display features, can be manually Corr
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本案例描述了图像中手写阿拉伯数字的识别过程，对手写数字识别的基于统计的方法进行简要介绍和分析，并通过开发一个小型的手写体数字识别系统来进行实验。手写体数字识别系统需要实现手写数字图像的读取功能、特征提取功能、数字的模板特征库的建立功能及识别功能-This case describes the image recognition process handwritten Arabic numerals, a brief descr iption and analysis of the handwri
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