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CAASymbol
- 改程序基于改进节点法（Modified Nodal Approach）与全矩阵技术在Matlab中实现线性电阻电路的符号分析。可以在GUI中描述待分析的电路结构、启动分析并直观的观察分析结果。在实现分析功能的同时，提供完整的编辑、输入保护以及数据保存功能。详细说明请见压缩包内文档。-Changed procedures to improve the node-based method (Modified Nodal Approach) with the full-matrix technolog
PCFG
- 一个简单的PCFG分析器 分析结果逐个以树形图方式显示，如果一个句子有多个结果，在显示框中同时显示-A simple PCFG parser with the results of the analysis-by-tree approach shows that if there is more than the result of a sentence, in the box at the same time show show
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
CVE_intrusion
- 本文首先系统分析了 snort 规则的组成，详细的介绍了各个部分的含义，这对于开发出新的入侵检测系统，建立自己的攻击规则库有很大的帮助。针对系统所需的适应性和自治性，在详细剖析 snort 规则同时，着重研究基于 CVE 入侵检测系统的规则库的实现，底层嗅探器的实现和嗅探过程等问题。在规则特征选项的模式匹配问题上进行重点说明，给出了一种改进的检测方法，即结合使用协议分析进行模式匹配，从试验数据上大大提高了效率，减少了误报率。同时，本系统所基于的 CVE 知识库，跟踪国际上 CVE 的最新发展动态
short-termloadforecastingwithchaostimeseries
- 文章展示了一种新的方法用于功率系统中短期负载预测。提出的方案使用混沌时间序列分析基于确定性混沌去捕捉复杂的负载行为特征。确定性的混沌允许我们重构一个时间序列并决定输入的变量个数。这篇文章描述了混沌时间序列对日间功率系统峰值的分析。确定性混沌的非线性图形通过多层感知器的神经网络得到。提出的方案在一个例子中具体阐述。-This paper presents a new approach to short-term load forecasting in power systems. The