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- SUSAN算子用于角点检测的基本步骤： 1） 对于感兴趣的每个象素点（一般的情况就是图像中的每个象素点）作用一圆模板； 2） 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域； 3） 根据几何阈值，计算象素点的初始响应； 4） 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性） 5） 对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进行非极大值抑制
jiaodiantezhengtiqujipipei
- 基于角点提取的特征点匹配算法研究！特征点用uSan算子提取！-Corner Detection Based on Feature Points Matching Algorithm! Feature Point Extraction using uSan operator!
susan
- Place a circular mask around the pixel in question. Calculate the number of pixels within the circular mask which have similar brightness to the nucleus. These define the USAN. -Place a circular mask around the pixel in question. Calcula
TIFF
- Varios intentos para abrir .tiff opcvedges usa opencv y los demas usan libtiff libjpeg libsdl-Varios intentos para abrir .tiff opcvedges usa opencv y los demas usan libtiff libjpeg libsdl
susan
- susan的理论知识 如图1所示，图片是白色背景，有一个颜色比较暗淡的矩形。在图片上有5个圆形区域。圆形区域表示的是掩码区域。把圆形区域内的每一个位置的像素值与圆心处的像素值相比较，那么圆中的的像素可以分为两类，一类是像素值与圆心处的像素值相近的，另一类是像素值与圆心的处的像素值相差比较大的。那么，把第一类（像素值与圆心处的像素值相近的）所组成的区域称为USAN，USAN的全称是“Univalue Segment Assimilating Nucleus”。图2 中显示了图1中的5个圆
Comunicacion-entre-MATLAB-y-PIC-de-MICROCHIP-usan
- Comunicacion entre MATLAB y PIC de MICROCHIP usando puerto USB, Co municacion entre MATLAB y PIC de MICROCHIP usando puerto USB-Comunicacion entre MATLAB y PIC de MICROCHIP usando puerto USB, Comunicacion entre MATLAB y PIC de MICROCHIP usando puerto
colores
- scrteen en visual foxpro para manejo de colores para los que usan foxyrb y foxytb