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搜索资源 - Variance Function matlab image
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在matlab环境下，包括图像评价函数算法：Brenner、方差、梯度阈值、熵函数、能量梯度函数。-in Matlab environment, including image evaluation function algorithm : Brenner, variance, gradient threshold, entropy function, energy gradient function.
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如何在图像中加入某一固定snr的噪声？分类:matlab与图像处理
在利用matlab做一些自己算法的抗噪分析中，常常会遇到这个问题，matlab中的加噪函数是imnoise，里面的参数是噪声的均值，方差（高斯噪声）或者是感染概率（椒盐噪声），参数不能是snr值，但是很多国外的文章的噪声分析中都是用snr值来衡量加入噪声的程度的-how the image to a fixed snr noise? Categories : Matlab and image processing using
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计算图像的均方差 绝对误差 以及自熵或自信息量的函数 ,Calculating the image mean absolute error variance, as well as the amount of information from the entropy of a function or self
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一些关于图像阈值确定的matlab程序，包括迭代阈值，最小类内方差，最大熵，和用matlab库函数对图像进行边缘检测。可运行-Number of image thresholding matlab identified procedures, including iterative threshold, the smallest category of variance, maximum entropy, and the use of matlab library function of the
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对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程序把这两种算法实现并与与传统算法进行了比较。-For some images, the commonly used edge detection algorithm sometimes can not
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自己编写的图像质量评价函数，包括方差、平均梯度、模糊熵、信息熵-I have written the image quality evaluation function, including the variance, with an average gradient, fuzzy entropy, information entropy
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包含了主要的图像质量评价的matlab源程序。图像熵，图像的方差和，以及基于边缘检测算子的质量评价函数。-Contains the main image quality evaluation of the matlab source code. Image entropy, variance and images, as well as edge detection operator based on the quality of the evaluation function.
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计算图像的均值和方差函数，matlab编写的，可以添加到自己的图像处理中-Calculated the mean and variance of the image function, matlab prepared, can be added to their own image processing
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图像峰度偏度函数，函数的变量里需要指明平均值和方差-Image kurtosis skewness function, the function of the variable need to specify the mean and variance
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图像处理作业 用matlab显示直方图 累积分布函数 加高斯噪声 再用平滑降噪 都是自己编的程序-Given the test image "Lenna" 256*256 with 256 gray levels, do the following:
1) Using MATLAB display the test image.
2) Display the intensity histogram of the test image.
3) Using the im
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The package includes some function to process images in MATLAB platform. It contains gamma correction of an image, it calculates the entropy, it contains a way to find the distance between two histograms and it does texture analysis, from LBP and VAR
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包含了主要的图像质量评价的matlab源程序。图像熵，图像的方差和，以及基于边缘检测算子的质量评价函数。-Contains the main image quality evaluation of the matlab source code. Image entropy, variance and images, as well as edge detection operator based on the quality of the evaluation function.
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使用Matlab实现 MAllet 快速算法的运行，开始时，根据其实现原理，先对图像进行二维小波分解，得到塔式结构，并输出，输出方差、标准差及能量函数还有小波逐层分解的示意图-Schematic use Matlab to run MAllet fast algorithm, at the start of its implementation in accordance with the principles, the first of a two-dimensional image wave
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应用小区域方差对比，程序简单，ggnKMpb参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有较好的参考价值，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，vUjYAOf条件相关分析过程的matlab方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ggnKMpb parameter Particle image segmentation and matching subroutin
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，YkyWfKd参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，应用小区域方差对比，程序简单，oOuTnns条件GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, YkyWfKd parameter Modern signal processing use
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包括广义互相关函数GCC时延估计，在MATLAB中求图像纹理特征，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，连续相位调制信号(CPM)产生，复化三点Gauss-lengend公式求pi，应用小区域方差对比，程序简单。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, In the MATLAB image texture feature, You can get a very accura
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使用MATLAB，实现以下四个功能
一、获取图片RGB值：给定一张图片，获取点(x,y)，以及(x,y)周围8个点的R、G、B值。
二、实现rgb2gray函数：使用matlab实现rgb2gray的功能，并能计算出转换后灰度图片的方差。
三、灰度图对比度增强：分别使用灰度拉伸和直方图均衡化，增强给定图的对比度。
四、图像去噪：对给定图片加椒盐噪声，并选择两个去噪算法去除椒盐噪声。
-Using MATLAB, to achieve the following four fu
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带通滤波器（Butterworth、椭圆、窗函数），采样率fs＝2000Hz, 通带范围为300 -600Hz，阶数自选, 画出频率响应并分析比较，
对cameraman.tif图像分别添加椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像并对实验结果进行分析(Band pass filter (Butterworth, ellipse, window function), sampling rate FS = 20
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J = imnoise(I,'localvar',IMAGE_INTENSITY,VAR) adds zero-mean, Gaussian
noise to an image, I, where the local variance of the noise is a
function of the image intensity values in I. IMAGE_INTENSITY and VAR
are vectors of the same size, and P
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adds zero-mean, Gaussian noise to an image, I, where the local variance of the noise is a
function of the image intensity values in I. IMAGE_INTENSITY and VAR
are vectors of the same size, and PLOT(IMAGE_INTENSITY,VAR) plots the
functional
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