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S200502106_SVM_for_classfication
- SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件 testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件 每个文件中都有说明。 仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过 将所有文件拷贝到work目录下（注意不要直接将上层文件夹直接拷贝到work目录下，若那样操作，必须在matla
B18
- E:\\Visual_C__MFC扩展编程实例 例18 动态地抓取应用程序的屏幕图像并将其打印。 上一个实例打印的是文档的报表，而不是当前出现在屏幕上的内容。在本例中，将实现 屏幕抓取并打印其内容。M F C 为打印视提供了有限的支持， 但只要用M F C 在 C Vi e w : : O n D r a w ( )中所提供的设备环境，就可以绘制自己的视。在打印视的时候， M F C只需调 用具备打印机设备环境的O n D r a w ( )函数即可。但是，如果不绘制自己的视
VC++GPS
- 首先简单介绍了GPS 接收机串口通信的基本概念, 然后通过实例详细介绍了计算机与GPS 接收机进行 数据传输的两种方法: 一种是使用W in32 A P I 通信函数的文件读写方式 另一种是通过VC+ + 6. 0 提供的 M SComm 控件实现。-first brief introduction of GPS receiver serial communication the basic concepts, Then detailed examples of computer and
mintreek
- 图论中最小生成树Kruskal算法 及画图程序 M-函数 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W)：n为图顶点数,W为图的带权邻接矩阵，不构成边的两顶点之间的权用inf表示。显示最小生成树的边及顶点, Wt为最小生成树的权,Pp(:,1:2)为最小生成树边的两顶点,Pp(:,3)为最小生成树的边权,Pp(:,4)为最小生成树边的序号 附图,红色连线为最小生成树的图 例如 n=6 w=inf*ones(6) w(1,[2,3,4])=[6,1,5] w(2,[3,5
LL(1)yufafenxi
- *--- --- --声明--- --- -----*/ /* VC6.0下运行通过 此程序为本人苦心所做，请您在阅读的时候，尊重本人的 劳动。可以修改，但当做的每一处矫正或改进时，请将改进 方案，及修改部分发给本人 (修改部分请注名明：修改字样) Email: jink2005@sina.com QQ: 272576320 ——初稿完成：06-5-27 jink2005 补充： 程序存在问题： (1) follow集不能处理
DSA
- Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal签名算法的变种，被美国NIST作为DSS(DigitalSignature Standard)。算法中应用了下述参数： p：L bits长的素数。L是64的倍数，范围是512到1024； q：p - 1的160bits的素因子； g：g = h^((p-1)/q) mod p，h满足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1； x：x
ibe具有认证功能算法
- 1 Boneh-Franlin的IBE算法主要由四个子算法组成：Setup，Extract，Encrypt和Decrypt，分别完成系统参数建立、密钥提取、加密和解密的功能。假定消息的明文空间为 ，密文空间 。 (1)、建立: 给定一个安全参数 k蝂+ Step 1: 执行G生成一个素数q， 两个q阶群G1， G2 ， 和一个可用的双线性映射 ê: G1碐1瓽2。 此外选取G1 任一生成元 P蜧1，再选取两个HASH函数 H3:{ 0， 1}n×{0， 1}n。 -?， H4:。 :{ 0，
EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
CFR
- 峰值抵消算法的基本思想是：在OFDM信号上叠加一个由一系列加权参考函数组成的峰值抵消信号，通过抵消函数的选取以及权值计算，使得抵消信号尽可能消除超过门限的信号幅值。常见的参考函数分为脉冲函数和其他窗函数两类。- T. May, H. Rohling. Reducing the peak-to-average power ratio in OFDM radio transmission systems. IEEE Vehicular Technology Conference (VTC), Ma
non-linear-information
- 这是一个关于非线性信息处理技术的文档；里面包括logistic映射、lorenz、rossler等混沌经典方程的程序和matlab仿真结果；还包括求分形w-m函数的维数的半方差法忽然R/S方法-This is a non-linear information processing on the document which includes logistic map, lorenz, rossler chaotic classical equations such as the procedu
Dijkstra
- 图与网络论中求最短路径的Dijkstra算法 M-函数 格式 [S,D]=minroute(i,m,W) i为最短路径的起始点,m为图顶点数,W为图的带权邻接矩阵， 不构成边的两顶点之间的权用inf表示。显示结果为：S的每 一列从上到下记录了从始点到终点的最短路径所经顶点的序号； D是一行向量，记录了S中所示路径的大小 -Graph and network theory Dijkstra' s shortest path algorithm M-functio
easy_for.m
- 本函数为理想OQPSK解调系统 详细的注解- function y = demodulationBPSK(LN,L,W,SNR)
BL-Lac-object
- 类星体光变分析，在matlab环境下W-M函数模拟光变，内含大量BL Lac原始观测数据！-light curve of BL Lac object
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- LIBSVM的工具包，里边含有已经编译过的make，64位.32位一般都可以直接使用，的安装vc。这个工具包添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-搜索 图片 地图 新闻 云端硬盘 日历 翻译 相册 更多 ▼ 翻译 LIBSVM toolkit has been compiled containing inside make, 64 位 .32 bit can generally
27194323mohu
- 模糊评价代码.对于进行二级模糊综合评判，可编制mohufun.m函数来实现 如[yy1,qdh,qdh1]=mohufun(R,L,M,w,XX,yy]来实现运行两次这个函数，并编制相应的m文件，其中放至两个这样的函数即可实 现 模糊评判的结果说明： 1:对于所有等级的隶属度之和为1。 2：输出结果随某个变量的增大而qdh1的结果呈现出单调递增或递减 3:最后的等级出[0.2 0 0 0.8]这种情况是正常的，和可拓评判中的对于等级的距离的概念是不一样的。
验证布尔运动
- 2. 布朗运动是英国植物学家在观察液体中浮游微粒的运动发现的随机现象，现在已成为随机过程理论最重要的概念之一。下列M函数brwnm.m给出了一维布朗运动(或称维纳过程)，使用格式 [t,w]=brwnm(t0,tf,h) 其中[t0,tf]为时间区间，h为采样步长，w(t)为布朗运动。 function [t,w]=brwnm(t0,tf,h) t=t0:h:tf; x=randn(size(t))*sqrt(h); w(1)=0; for k=1:length(t)-1, w(
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- libsvm3.1-farutoUltimate版本.1.基于目前的最新的libsvm-3.1编写。 2.对原来的部分代码进行了重新优化。 3.添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-libsvm3.1-farutoUltimate version .1. Based on current latest libsvm-3.1 compilation. 2. The original
计算文档
- 根据W-M的分形函数，生成W-M函数的曲线，请批评指教。(Programme of W-M function)
W-M方程与小波变换
- 应用W-M函数建立了分形粗糙表面轮廓，用小波变换对其进行分解，考察了小波变换方法对原轮廓曲线的还原情况(The fractal rough surface profile is established by W-M function, and the wavelet transform is used to decompose it. The reduction of the original contour curve is investigated by the wavelet transf
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- W-M函数三维曲线，进行三维粗糙度编程等工作。(W-M function 3D curve, 3D roughness programming and so on.)