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论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究
作者:张镭
作者专业:计算机软件人工智能
导师姓名:黄战
授予学位:硕士
授予单位:暨南大学
授予学位时间:19990501
论文页数:59页
文摘语种:中文文摘
分类号:TP18 TP391.4
关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别
摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
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手写体识别中，对于阿拉伯数字的识别。常用的模式分类方法都可以应用。这个小程序使用的方法是模板匹配方法,Handwriting recognition, for identification of Arabic numerals. Commonly used pattern classification methods can be applied. This small way is to use a template matching method
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这是一个能成功运行的非常有用的分类程序,只要用于数字的识别,也就是手写识别,和大家分享-This is a successful run of a very useful classification procedures, as long as for digital identification, that is, handwriting recognition, and to share
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支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得了较好的应用。本书是SVM的权威参考书。-Support Vector Machine (SVM) is a new learning algorithm developed on the basis of statistical learning theory, the algorithm to obtain a better application in the
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亲自试验出来的对于手写体的LDA分类，最后效果是73.13 ，大家想对LDA了解更深的话可以看看！是matlab版的。
-Personally tested out for LDA classification handwriting, the last effect is 73.13 ,we want a deeper understanding of LDA, then you can see! Is matlab version.
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基于微信开发的健康档案管理系统，用户可通过微信登陆，并查看自己在应用医院的健康体检信息；该系统自创规则库(处于初步阶段，只写了几种，会慢慢更新)，可根据用户体检数据分析用户大体病症，并进一步通过用户自我诊断，确定用户病症分型。进一步给出治疗保健意见。课堂学习完，练手写的，有很多不足，望各位大牛给点意见。-Health records management system based on the development of WeChat, the user can log in through
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