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adaboost
- 两个adaboost算法，代码很短，都有中文注释，第二个代码是第一个的改进。-Two algorithms about adaboost ,the code is very brief,including the Chinese comments. The second one improver better than the first one.
AdaboostVSsvm
- 一篇关于SVM和adaboost算法对比的文章。分别运用两种方法进行目标识别，比较算法与结果-A comparison on the SVM algorithm and adaboost article. Two methods were used for target identification, comparison algorithm and results
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
SVM-opencv-visual-C-6.0
- opencv中的支持向量机源程序，将日文翻译过来，中文注释，通俗易懂，比较adaboost-opencv source of support vector machines, translated to Japanese, Chinese, comments, user-friendly, more adaboost
FaceDetection
- 人脸检测。用c++编写。人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是 否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实 现机器智能化的重要步骤之一。 AdaBoost 算法是1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里 程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在 效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。-Face Detection. Using c++ to prepare. Fac
MyFistProgamme2
- adaboost的matlab实现，可进行车辆识别的训练-AdaBoost' s matlab implementation, it can conduct vehicle identification training
Adaboostzddddg
- 很好的关于人脸识别的毕业论文，从中国知网付费下载得到，《Adaboost人脸识别及其应用研究 》希望对大家有用。-About Face Recognition of good theses, pay-per-download from the Chinese HowNet be, " Adaboost Face Recognition and Its Application" I hope useful to everyone.
lhtgaijin
- svm预测程序，绝对能用，但是需要根据向量维数进行相应调整-svm forecasting process definitely can, but need to carry out the corresponding dimension vector adjustment
adaboostAndSVM
- adaboost和SVM的文章.可能学习人脸识别或者模式识别的朋友们需要。也是来自于网络。-adaboost classifiers, and svm doc.from internet。
Adaboost
- 这是一个比较实用的ADBOOST算法的源代码，它是比较准确，希望大家喜欢。-This is a more practical algorithm ADBOOST source code, it is more accurate, I hope you like.
AdaBoost(original)
- AdaBoost(original),普通的AdaBoost算法的Matlab实现-AdaBoost(original)
10Algorithms-08
- This paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. These top 10 algorithms
multiboost-0.61.src.tar
- Adaboost实现，主要用于机器学习的多分类器聚合， 最终形成分类效果逐渐增强的分类器-Adaboost implementation, is mainly used for machine learning, multiple classifier aggregation, the final shape classification results show a gradual increase of the classifier
10Algorithms-08
- This paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. These top 10 algorithms
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
spider
- matlab机器学习最新的工具箱，包含多种学习算法如kmean、adaboost、svm等-the latest machine learning matlab toolbox contains a variety of learning algorithms such as kmean, adaboost, svm, etc.
AdaBoost-SVM-paper
- 基于adaboost 和svm 的检测算法研究，论文来的 里面用到opencv的相关库-AdaBoost SVM paper
face-Adaboost
- 用Adaboost和PCA算法实现人脸识别，用Python写的代码，根据经典的PCA和SVM算法改编(Adaboost and PCA algorithm for face recognition, code written in Python, adapted from the classic PCA and SVM algorithm)
19107matlab自编svm
- 利用原算法adaboost弱学习器基于决策树桩的方法对样本数据进行多分类(Multi-classification of sample data based on decision tree stump using AdaBoost weak learner)
AdaBoost
- adaboost 集成多个回归算法（线性回归、岭回归、LASSO等）(Adaboost integrates multiple regression algorithms)