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spline-basedImageRegistration
- The problem of image registration subsumes a number of problems and techniques in multifr a me image analysis, including the computation of optic flow (general pixel-based motion), stereo correspondence, structure from motion, and feature trackin
wuban
- map identification laquo yuan Problem descr iption : the digital image processing of an image often expressed as a macute M pixel matrix. Each pixel value is 0 or 1. The value of 0 pixel image, said background, and the value of a pixel image, said a
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
image-4
- ex4.14 图元识别问题« 问题描述：在数字化图像处理中常将一幅图像表示为一个m´ m 的像素矩阵。其中每个像素的值为0或1。值为0的像素表示图像的背景，而值为1 的像素表示图像中某个图元上的一个点，通常称其为图元像素。当一个像素在另一个像素的上方、下方、左侧或右侧时，称这2个像素为相邻像素。一幅图像中的相邻像素属于同一图元，而不相邻的像素属于不同图元。图元识别问题就是对给定图像的图元像素进行标记，使得同一图元的图元像素有相同的标记，而不同图元的图元像素其标记也不同。试
example8
- 是一种基于像素的运动检测方法，它过对视频图像序列中相邻的两个或三个图像进行差分运算来获得运动物体轮廓-Is a pixel-based motion detection method, which over the video image sequence of two or three adjacent image difference operation to get the outline of moving objects
TextureLBP
- LBP纹理特征提取算法。首先将检测窗口划分为16×16的小区域（cell），对于每个cell中的一个像素，将其环形邻域内的8个点（也可以是环形邻域多个点，如图 3‑ 4. 应用LBP算法的三个邻域示例所示）进行顺时针或逆时针的比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，这样每个点都会获得一个8位二进制数（通常转换为十进制数）。然后计算每个cell的直方图，即每个数字（假定是十进制数）出现的频率（也就是一个关于每一个像素点是否比邻域内点大的一个二进制序列进行统计），然
jgrapht-0.7.3
- 解压后，源码在org目录下，只需放到相应的路径下，双击jar可以观察结果。JGrapht对象画图的机制是：将图元定义为一个一个的cell，每个cell可以是一个顶点（vertex）、边（edge）或者节点（port）中的一种。顶点可以有邻接的顶点，他们通过边相联系，边联接的两个端点称为目标和源，每个目标或者源是一个节点。节点是顶点的孩子。每个cell都可以有自己的孩子。 -Decompression, the source directory in the org, just put the
tiduruihua
- 微分法 在图象中,边缘是由灰度级和相邻域点不同的象素点构成的。因而,若想增强边缘,就应该突出相邻点间的灰度级的变化-Differentiation in the image, the edge is adjacent to the gray-scale and different domains consisting of the pixel points. Thus, if the edge enhancement, it should be highlighted between adjac
2009_An_Improved_SPIHT_Algorithm_Based_on_Pixel_Do
- 基于像素域的改進的SPIHT算法:分層樹的集分割算法是一種簡單、有效的嵌入式零樹編碼算法.在算法的基礎上提出了一種基于空域的改進方法.首先將圖像的偶數裂像素減去相鄰兩奇數列的均值,形成分裂圖像.然后將分裂圖像的奇數列提取出來作為主圖像,將偶數列提取出來作為幅圖像.最后將主幅圖像以合適的權值分別進行壓縮-Pixel-based domain improved SPIHT algorithm: the set partitioning in hierarchical tree algorithm i
enhance
- 在图象中，边缘是由灰度级和相邻域点不同的象素点构成的。因而，若想增强边缘，就应该突出相邻点间的灰度级的变化。微分运算可用来求信号的变化率，因而具有加强高频分量的作用。如果将其应用在图象上，可使图象的轮廓清晰。由于我们常常无法事先确定轮廓的取向，因而挑选用于轮廓增强的微分算子时，必须选择那些不具备空间方向性的和具有旋转不变的线形微分算子。-In the image, the edge is adjacent to the gray-scale and different domains consi
blobTrack_projet_initial_openCV
- The OpenCV "Video Surveillance" facility, also called "blob tracker" through much of the code, is a simple but practical facility intended to track moving foreground objects against a relatively static background. Conceptually it consists of a three-
amethodforimagefusion
- 文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
quyushengzhang1
- 区域生长（region growing）是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始，从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。它是一个迭代的过程，这里每个种子像素点都迭代生长，直到处理过每个像素，因此形成了不同的区域，这些区域它们的边界通过闭合的多边形定义。-Region growing (region growing) is the pixel will become the group into a larger r
SubPx
- 图像处理中常遇到“亚像素”这个词。亚像素实际上不存在，但是在想象中存在。于是用数学的方法计算出它的值。示例中将一幅图的高和宽都扩大到5倍，造成原来相邻两像素不相邻了，中间间隔了好几个像素单位，这些像素怎样定义它们，简单的，数学上用双线性插值的方法求出未知的像素。本程序提供一个代码示例，供参考，希望对您有帮助。-Frequently encountered in image processing "sub-pixel" is the word. Sub-pixel does not actuall
vbtuxiang
- 其实说白了就是灰度的一个跳变。因此我们只要设定一个阀值，把电脑上的图片中的像素的色彩转化为灰度，再把相邻的两个像素的灰度去比较，当灰度变化超过一定的量的时候，我们就判断它是轮廓。-In fact, it means a grayscale transition. So long as we set a threshold, the computer image pixel color into gray, then gray pixels adjacent to compare the two,
medianFilter0918
- 本程序实现灰度图像的均值滤波，均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个象素，构成一个滤波模板，即去掉目标象素本身）。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 -This program the gray-scale image of the mean filter, mean filter is a typical linear filtering algorithm, it is on the imag
junzhilvbo
- 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个象素，构成一个滤波模板，即去掉目标象素本身）。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。-Mean filter is a typical linear filtering algorithm, it refers to the image on the target pixel to a template, the template including its surr
junzhilvbo
- 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个象素，构成一个滤波模板，即去掉目标象素本身）。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。-Mean filter is a typical linear filtering algorithm, it refers to the image on the target pixel to a template, the template including its surr
Super-pixel-segmentation-algorithm
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。-In the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation
inpaint
- 采集的图片如果发生污损等情况，图像修复代码可以根据相邻像素的情况修改污损部分-If the offset image acquisition, etc. occurs, image repair code can be changed according to the adjacent pixel offset part of the case