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projective-and-affine
- 基于三维空间三角网格的二维投影图像变换，包括3D仿射变换，基础矩阵求解及欧式空间的重构，对基于图像的三维重构有研究的朋友可以看下-triangular grid transform two-dimensional projection images, including 3D affine transformation, based Matrix Solution and European space reconstruction, based on the three-dimensional
fangshemiyao
- 压缩包内论文只是通过对一个简单的密码体制：仿射密码（Affine Cipher）的分析、设计和实现来说明简单的加密思想，从这个思想我们可以研究更复杂的加密算法。最后，我以软件的形式将其实现，通过测试，发现使用效率还可以；但是，这只是个实验性的设计，要想不被人破译，还需要更复杂的密钥空间和更难的算法。-compressed within the papers only through a simple password system : Affine password (Affine Cipher
AffineSpace
- 用于将仿射坐标系的点转换为传统2D/3D坐标系的点
jiyuHausdorffdetuxiangpeizhun.
- 针对图像配准中常出现的RST(旋转-比例-平移)变换，推导出了相应的盒距离变换公式。与传统的基于广 义仿射变换的Hausdorff盒距离变换公式相比，缩小了搜索距离空间。在计算Voronoi表面时，根据Hausdorff距 离的计算需要提出比较滑动窗口的区域Voronoi表面，节省了计算Voronoi表面的时间。并且在利用边缘点计算 Hausdorff距离时，剔除琐碎的边缘，仅使用较长的边缘计算。试验结果表明，这些改进方法较大地提高了基于 Hausdorff距离的图像配准的计算速度。
tuxiangyunsuan
- 图像运算Matlab代码 12.1 图像点的运算 12.1.1 线性点运算 12.1.2 非线性点运算 12.2 图像的算术运算 12.2.1 加法运算 12.2.2 减 法运算 12.2.3 乘法 运算 12.2.4 除法 运算 12.2.5 其它运算 12.3 图像的位逻辑运算 12.4 图像的几何运算 12.4.1 图像插值 12.4.2 图像缩放 12.4.3 图像旋转 12.4.4 图像剪切
affintpoints
- Affine spatial interest points detection using scale space analysis
imagecomputing
- MATLAB 图像运算 图像点的运算 图像的算术运算 其它运算 图像的位逻辑运算 图像的几何运算 图像缩放 图像旋转 图像剪切 空间变换 仿射变换（ affine transformation ） 透视变换 (Perspective Transformation) 空间变换的 MATLAB 函数 空间变换实例 图像融合 邻域与块操作 邻域操作 图像块操作 区域处理 区域选择 区域滤波 区域填充 -MATLAB
tuxianpipei-dabao
- MATLAB图像配准源程序,初学者一起研究.图像配准的程序，在网上流传很多，本人把能找到的都打包.-MATLAB source image registration, novices together. Step one, calculated to be scale-space image registration and to obtain scale-space Harris corner step 2, using affine shape modification technolog
sourcesCG_doit_1
- Affine transformations in three-dimensional space, building projections.
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up the professor is not variable
affine
- 2维图像的仿射变换，空间变换，能对图像进行几何校正-Two-dimensional images of affine transformation, the space transformation, and geometric correction of images taken
SIFT
- Sift算子最早是由D.G.Lowe于1999年提出的，当时主要用于对象识别。 2004年D.G.Lowe对该算子做了全面的总结，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子sift（Scale Invariant Feature Transform)算子，即尺度不变特征变换。-Sift child the first count by DGLowe in 1999, was mainly used for object recognition
affinespace
- 本代码用于将传统的2D/3D坐标系的点转换成仿射坐标系的点-affine space coordinate
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
main_rotate
- 基于OpenCV的图像空间变换：旋转，缩放，斜切 参考博客：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/76160-Image space transformation : rotation , scaling , affine
four-wei-scale
- 在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中，尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采 用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息。但现有算法中将尺度由2．D矢量压缩为1一D量，未能精细地 刻画目标仿射变换时的尺度变化，从而限制了算法的适用范围。为此，该文将尺度维1．D滤波推广至2一D，构造得 到了相应的垂D尺度空间，并利用窄间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代，实现了同时在空间位置和尺度方向对 目标的有效跟踪，提高了算法在目标尺度变化时的自适应性，
estimate_object_number_e.tar
- 该程序基于2D特征点的移动轨迹,估计独立运动的对象数目.-Given 2D trajectories of feature points moving in the image frame, this program estimates the number of independent motions using model selection by the geometric AIC (default) or the geometric MDL (option) based
affinespace
- 本代码用于将传统的2D/3D坐标系的点转换成仿射坐标系的点-affine space coordinate
affine-transformation
- 仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。-Affine transformation, also called affine mapping, it is to point to in geometry, a vector space on a linear transformation and connected to a translation, transform to another vector space.
Affine-transformation
- 仿射变换是空间直角坐标变换的一种，它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直线”和“平行性”，其可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括平移(Translation)、缩放（Scale）、翻转（Flip）、旋转（Rotation）和剪切(Shear)。-Affine transformation is a transformation of Cartesian space, it is a linear transformation of two-dimensional c