搜索资源列表
License-Plate-Recognition-java
- 这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别-This project involves the artificial intelligence, machine vision and neural networks in the field, the realization of a license plate recognition system (ANPR). It
power-system-problem-based-on-PSO
- 利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。-The particle position and velocity changes update in the familiar multi-objective particle swarm optimization based on the use of test functions to simulate the algorithm, and the optimization
LMS222
- 应用LMS算法，用Matlab编程实现系统识别.-Application of LMS algorithm, using Matlab programming system identification.
LMS
- 简单的最小二乘逼近算法，用于系统辨识，方便修改噪声参数和系统参数，为系统辨识和仿真作业的源代码。-Simple least-squares approximation algorithm for system identification to facilitate the modification of system parameters and noise parameters for the system identification and simulation of the sourc
paike
- 基于遗传算法的排课系统，可以对学校的课程进行编排。-Timetable based on genetic algorithm system, can be arranged for school curricula.
Public-transport-system-the-best-path-algorithm.ra
- 公共交通最佳路径算法在分析城市道路网络最短路径算法 SP算法 和公交网络的特点的基础上,提出公共交通系 ( ) ( ) 统最佳路径算法.首先引入直达矩阵 T矩阵 和最小换乘矩阵 Q 矩阵 ,讨论公交网络节点间换乘 问题,得出最少换乘算法.利用 Q 矩阵确定节点间最少换乘次数,评价公交网络方便可达性.其次 ( ) 结合最少换乘算法,对最短路径算法 Dijkstra 算法 进行改进.在标号过程中,利用 Q 矩阵对待检验 T标号点进行筛选,减少 T 标号计算量,得到一条综合考虑
System-Identification-and-Adaptive-Control-of-MATL
- 系统辨识与自适应控制 MATLAB仿真-System Identification and Adaptive Control of MATLAB simulation
detection.algorithm.of.Turbo_BLAST
- 介绍MIMO系统中的检测算法，重点是迭代检测的原理。MIMO是下一代无线通信的关键技术之一。-MIMO system introduced detection algorithm, with emphasis on the principle of iterative testing. MIMO is the key to next-generation wireless communications technologies.
Simple-genetic-algorithm-source-code
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
IDEA
- 利用JSF JSP 实现B/S结构的IDEA算法 演示和教学系统-Using JSF JSP to achieve B/S structure of the IDEA algorithm for demonstration and teaching system
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
A-New-Sliding-Mode-Control-Algorithm
- In recent years, sliding mode control has been suggested as an approach for the control of systems with nonlinearities, uncertain dynamics and bounded input disturbances. The most distinguished feature of the sliding mode control technique is its abi
scheduling-system
- 本系统主要实现了商品信息模块，公告信息模块（及时发现需进货商品信息），出库信息模块，管理员模块，商品调度模块，日志信息模块。在本系统中使用了遗传算法，可以同时对多种商品进行调度，该算法会根据供应商报价以及运输成本去自动选择一种最优方式，这种方式在很大程度上减少了管理员操作时间，节约了进货成本。-The system implements the product information module, the bulletin information module (must purchase g
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
LTE-System-Level-Simulator
- 长期演进系统仿真，里面涵盖的是一个长期演进物理层自适应滤波器算法的仿真。-Long-term evolution of system simulation, which covers a long-term evolution of the physical layer adaptive filter algorithm simulation.
Immune-genetic-algorithm
- 基于改进免疫遗传算法的配电网重构，该文章系统的讲解了运用改进免疫遗传算法对配电网重构，并有详细的程序设计步骤，对相关领域的研究者有一定的参考价值-Immune genetic algorithm based on improved distribution network reconfiguration, the article explains the use of the system to improve the immune genetic algorithm for distribut
MIMO-detection-algorithm
- 该程序提供V-BLAST MIMO系统检测算法相关程序，可采用不同的调制方式，检测算法包括ZF、MMWE、ML及串行干扰抵消检测算法程序。初学者使用很好的程序。-The program provides V-BLAST MIMO detection algorithm system procedures, can be a different modulation, detection algorithms, including ZF, MMWE, ML, and serial interfer
load scheduling by genetic algorithm
- this research paper is based on Load scheduling in power system by genetic algorithm
mooring system parameter calculation
- 运用java对系泊系统的参数进行计算，建立算法模型。(The parameters of mooring system are calculated by Java, and the algorithm model is established.)
IEEE 30 bus system data
- IEEE 30 BUS SYSTEM Comparisons between stochastic and deterministic Unit Commitment solutions are provided. The generation of Unit Commitment solution is guaranteed by DEEPSO, which is a hybrid DE-EA-PSO algorithm, where DE stands for Differential