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51个城市的tsp程序
- 这是一个用蚁群算法来解决51个城市的tsp问题，该源码是用C++编写的，是一个非常有用的源代码 const int iAntCount=34;//ant numbers 蚂蚁数量 const int iCityCount=51;//城市数量 const int iItCount=500;//循环次数 const double Q=100;//信息素总量
yqsfmatlab.rar
- 强大的蚁群算法matlab程序源代码，可以迅速求解vrp等np难问题。,Ant colony algorithm matlab powerful source code, you can quickly solve the difficult problem of np such vrp.
Ant-Q.rar
- 一个很好的蚁群算法程序,我读研的时候写的.,Ant colony algorithm a very good program, I wrote读研time.
蚁群算法解决车辆最优路径问题
- 蚁群算法解决车辆最优路径问题，供大家学习交流用了！这个是很不错的代码，功能齐全！,Ant colony algorithm to solve the optimal vehicle routing problem, for we learn to use the! This is a very good code, a full-featured!
VRP
- 这是一个有关蚁群求解vrp问题。需建立文件输入客户地址。-This is an issue of the ant colony to solve vrp.
ACATSP
- 蚁群算法的MATLAB程序，提供变量初始化 C=[1304 2312 3639 1315 4177 2244 3712 1399 3488 1535 3326 1556 3238 1229 4196 1004 4312 790 4386 570 3007 1970 2562 1756 2788 1491 2381 1676 1332 695 3715 1678 3918 2179 4061 2370 3780 2212 3676 2578 4029 2838 4263 2931 3429 1
ACTSP
- 实现了蚁群算法求解TSP问题。注释详细 function[R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q) ------------------------------------------------------------------------- 主要符号说明 C n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max最大迭代次数 m蚂蚁个数
ACOforTSP
- tsp问题的群蚁算法实现，其中c为测试矩阵，代表各点的相对坐标，NC_max 最大迭代次数 ，m蚂蚁个数，Alpha 表征信息素重要程度的参数，Beta 表征启发式因子重要程度的参数，Rho 信息素蒸发系数，Q 信息素增加强度系数，R_best 各代最佳路线，L_best 各代最佳路线的长度，运行后得到最佳路线和收敛曲线-ant problem tsp algorithm group, of which c for the test matrix, the representative of
matlab
- VRP问题的蚁群算法源码，很经典，很实用-Ant colony algorithm VRP source problem, it is a classic, it is practical
ACATSP
- C表示 n个城市的坐标，为n×2的矩阵 NC_max为最大迭代次数 m表示蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线 L_best 各代最佳路线的长度-C indicated that the coordinates of n cities, in order to n × 2 matrix NC_max maximum numbe
ACOforTSP
- ant colony for tsp code
VRP
- 31个城市的VRP进行蚁群算法求解的matlab源码-31 cities, ant colony algorithm for VRP to the matlab source code
Q-a-Mean
- this codes are uses for signal process and uses ant colony
AS-chaos
- 添加混沌调整的Ant-Q模型,对于蚁群算法的参数调有很大帮助-the ant-Q model for ant algorithm added by chaos
Ant-colony-algorithm
- 最短路径实现的蚁群算法 主要符号说明 C n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max 最大迭代次数 m 蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线 L_best 各代最佳路线的长度-Ant colony algorithm to achieve the shortest path Descr iption of the
MFCPath
- 迷宫中最优路径搜索，使用Q学习、蚁群优化和遗传优化三种方法实现。以MFC形式实现。-The optimal path search in the maze, using the Q-learning, ant colony optimization and genetic optimization of the three methods to achieve. MFC in the form to achieve
hdhe
- matlab的蚁群算法 蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线-Matlab ant colony algorithm and ant number of Alpha characterization of pheromone level parameters Beta characterization parameters of the heuristic factor R
ACATSP
- 蚁群算法函数实现,用于寻找最短路径 主要符号说明 C n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max 最大迭代次数 m 蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线 L_best 各代最佳路线的长度-Ant colony algorithm
TCP
- 蚁群算法是当前研究非常火热的一种智能算法，下面的蚁群算法程序专门用于求解TSP问题，我们经过仿真检验，发现此程序的优化效率和鲁棒性都非常好。 function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q)-Ant colony algorithm is very hot current research an intelligent algorithm, the
yqsf
- C n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max 最大迭代次数 m 蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线 L_best 各代最佳路线的长度- Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem ChengAihua,PLA Information Engine