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Exercise1-Sparse-Autoencoder
- 网址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder斯坦福深度学习的教程，这个是稀疏编码的的练习，可以直接运行-URL: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder Stanford deep learning tutorial, this is a sparse coding exer
Exercise7-stacked-autoencoder
- 斯坦福深度学习教程中关于stacked autoencoder的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on stacked autoencoder code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognit
c_code_dbn
- 这是深度置信网的C++版本。 rbm.h 实现自动编码. mnist.h 读取MNIST数据文件 spectrum.inl RGBs与颜色的映射 demo.cc 训练/测试主程序-The deep learning algorithm is based on the matlab code provided by Geoff Hinton etc at http://www.cs.toronto.edu/~hinton/MatlabForSciencePaper.html
sparse-autoencoder
- Excise 1 deep learning code
sparseae
- Sparse AutoEncoder 编程代码，此代码可以用于提取未命名标签的各类图像的特征，支持 Deep Learning 后续分类 MLP-Sparse AutoEncoder programming code, this code can be used to extract unnamed label features images of all kinds, supporting Deep Learning subsequent classification MLP
RGBD_autocoder
- 基于RGBD图像的自编码器实现 可以用于图像降维，特征提取-autoencoder for RGBD image
sparseAutoencoderCost
- 自己学习UFLDL教程时候写的sparse autoencoder的代码，用来计算拥有一层隐含层的autoencoder的cost和gradient-UFLDL tutorial you learn when writing sparse autoencoder code, used to calculate the hidden layer has a layer of cost and gradient autoencoder
Deep-Learning-Toolbox
- 深度学习matlab工具箱,包括深度deep belief nets,stacked autoencoder,convolutional neural nets等网络。-Matlab/Octave toolbox for deep learning. Includes Deep Belief Nets, Stacked Autoencoders, Convolutional Neural Nets, Convolutional Autoencoders and vanilla Neural Ne
Autoencoder_Code
- 深度学习中自动编码器，对象为手写体识别应用，希望可以一同研究学习-Deep Learning AutoEncoder
MNIST_theano
- 利用theano库完成MNIST手写识别，包括稀疏自编码机，多层感知机，卷积神经网络-using the theano to complete the handwriting congnization in MNIST ,include Denoising AutoEncoder,MLP,Convolution Neutral Network.
sparseae_exercise_finished
- 稀疏自编码器，UFLDL教程中的练习代码，已经完成了需要补充的代码-Sparse Autoencoder
AutoEncoder
- 一种稀疏自动编码程序,可以自己运行，但是需要合理调试。-a kind of AutoEncoder.
Sparse-Autoencoder
- 稀疏自编码是构成堆栈式自编码的基础，通过稀疏自编码可以提取图像的边缘特征。-Sparse coding constitute the basis of the stack self-encoded by sparse coding can be extracted the edge feature of the image.
CAE
- Contractive autoencoder是autoencoder的一个变种，其实就是在autoencoder上加入了一个规则项，它简称CAE,加入小小的梯度改进，希望你们可以喜欢-Contractive autoencoder is a variant autoencoder, in fact, on autoencoder joined a rule entry that referred to CAE, added little to improve the gradient, hop
Sparse-Autoencoder
- 神经网络稀疏自编码器的实现；从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张，现在需要用sparse autoencoder的方法训练出一个隐含层网络所学习到的特征。-Sparse neural networks since implementation of the encoder interception of a size of 8* 8 picture small patches given a lot of sheets natural picture
audoencoder
- autoencoder自动编码python实现(sparse autoencoder python)
Autoencoder
- autoencoder matlab code
Sparse-Autoencoder-Tensorflow-master
- 稀疏自编码结构，用一个训练样例。。。。。。(sparse autoencoder sample)
auto-encoder-reduce
- keras实现的自编码器,以及卷积自编码器，其中的sasi.pkl是从一张高光谱图像中截取的某些部分(autoencoder based on keras)
AutoEncoder实战
- 深度学习中基于PyTorch架构的AutoEncoder 实例(Examples of AutoEncoder based on the PyTorch architecture in deep learning)