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搜索资源 - automatic panoramic
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全景图象的拼合及优化算法
一种快速全景图像拼接技术
一种全景图快速生成算法及其实现
一种全自动稳健的图像拼接融合算法-panoramic image mosaic and a rapid optimization algorithm Panoramic Image Stitching technology a panorama fast algorithm for generating and realization of a fully automatic solid fus
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图像的自动拼接和缝补，采用sift算法作为匹配，是学习全景图像拼接的基础，大家可以下载下来-Automatic image stitching and sewing, using sift algorithm as a match, is the basis for learning panoramic image mosaic, you can download to see
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全景无缝自动拼接的ppt说明文档，希望对各位网友有一定的用处-Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features
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两篇关于图像拼接的英文论文，拼接效果非常好，希望对大家有用。-Two papers in English on the image mosaic, mosaic effect is very good, want to be useful to everyone.
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GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
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Automatic Panoramic Image Stitching
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一种基于特征点的全自动的无缝图像拼接的方法，可以做到全景的拼接。-Automatic based on feature points of a seamless image mosaic method can do panoramic stitching.
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全景拼接的一篇很不错的论文，自动拼接算法研究-Panoramic stitching of a very good paper, automatic stitching algorithm ....
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Abstract—Constraining by cameras’ view-angles of the
outdoor monitoring systems, the panoramic digital images
fail to be obtained directly from photographing. A method is
proposed on the basis of the scale invariance feature
transform (i.
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MATTHEW BROWN AND DAVID G. LOWE两位大牛写的全景拼接文章-MATTHEW BROWN AND DAVID G. LOWE two large cattle written article panorama stitching
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自动全景图生成示例程序，Matthew Brown and David G. Lowe的Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features文章中的算法-The Automatic Panoramic Image Stitching theory is developed by Matthew Brown and David G. Lowe
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详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
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用SIFT加ransac实现图像融合，效果较好(Using SIFT plus ransac to achieve image fusion)
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