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搜索资源 - batch least squares
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在matlab环境中，实现批量最小二乘算法-In the matlab environment, to achieve batch least squares algorithm
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线性离散系统的批处理最小二乘参数估计的例程，噪声为方差为1的白噪声-Batch least squares linear discrete systems parameter estimation routine, the noise is white noise variance of 1
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training Takagi-Sugeno fuzzy systems using batch least squares
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非常好而且比较经典的批处理最小二乘参数估计算法。-Very good and classic batch least squares parameter estimation algorithm.
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传感器系统的偏差估计方法，包括批处理最小二乘和递推最小二乘的实现代码。-The code realize the deviation estimation methods of the sensor system, including batch least squares and recursive least squares implementation.
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提供了几种最小二乘法程序包括：批处理最小二乘参数估计，递推最小二乘参数估计，遗忘因子递推最小二乘参数估计，递推增广最小二乘参数估计。-Provides several least squares procedures include: Batch least squares parameter estimation, recursive least squares parameter estimation, forgetting factor recursive least squares pa
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最小二乘法一次算法（批处理）辨识函数的参数最优值-Least squares method an algorithm (batch) identification function parameters optimal value
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实现最小二乘法的成批运算，系统辨识里面用的到-Least squares method to achieve batch operation, the system used to identify which
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Batch least squares for training a multilayer perceptron.
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• Batch least squares for training a Takagi-Sugeno fuzzy system
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airbus_catalog_query-影像数据查询工具 ENVI_Menu_Finder ENVI批处理与代码生成器 EO-1 ALI Calibration EPOC.1242 Frame_Subset_via_Shapefile Google Earth Super-Overlay Tool (GEST) hyperion_tools Landsat8LST-地表温度反演 LIST.TXT MODIS MCD12Q1数据批处理工具 modis_conversion_toolkit NND
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1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法）
2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。
3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。
4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。
water tank是原始数据（双容
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